Chercheur (h/f) assimilation de données et apprentissage pour la prévision de la banquise arctique

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR5001-ELSGEN-046 Date de début de diffusion 20/02/2026 Date de parution 21/02/2026 Date de fin de diffusion 13/03/2026 Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Chercheuse / Chercheur Statut du poste Vacant Intitulé du poste Chercheur (H/F) Assimilation de données et apprentissage pour la prévision de la banquise arctique Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Missions : La mission générale est de conduire des travaux de recherche combinant apprentissage automatique, assimilation de donnée et modélisation physique pour améliorer les prévisions de glace de mer arctique à court terme (jours / semaine) Activités : La personne sélectionnée mènera des travaux visant à explorer comment des stratégies d’émulation neurales peuvent être mobilisées pour améliorer les prévisions court terme de la glace de mer arctique. L’approche proposée combinera un émulateur neuronal de la dynamique de la banquise entraîné à partir de simulations numériques, des approches d’assimilation de données variationnelles et une représentation simplifiée des processus physiques dans la couche limite atmosphérique et des approches d’assimilation de données variationnelles. Dans un premier temps, il s’agira de mobiliser un émulateur multivarié des variables gouvernant la dynamique de la banquise arctique entraîné sur la base de simulations numérique haute-fidélité développées à l’IGE, et de le mettre en oeuvre dans le cadre d’un système d’assimilation de données variationnelle d’ensemble. Cette approche permettra de produire des prévisions court terme à partir des données de concentration et d’épaisseur de banquise tout en fournissant une estimation de l’incertitude associée. Dans une deuxième phase du travail on s'intéressera à l’apport d’une représentation explicite des interactions glace-atmosphère dans la couche limite atmosphérique sur la qualité de la prévision. Cette modélisation physique s’appuiera sur les techniques de programmation différentiables. La personne sélectionnée devra présenter ses résultats dans des publications scientifiques, lors de conférences internationales, et au sein de groupes de travail dédiés à ces questions. Contexte de travail : Contexte de travail La personne sélectionnée travaillera à l'Institut des Géosciences de l'Environnement (IGE), à Grenoble, dans les Alpes françaises. Il s'agit d'un institut de recherche public affilié au CNRS, à l'IRD, à l'Université Grenoble Alpes, à Grenoble-INP et à l'INRAE. Il regroupe environ 250 personnes, dont 150 membres permanents (chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs) et une centaine d'agents contractuels (doctorants, post-doctorants, ingénieurs et techniciens). L'institut accueille également plusieurs dizaines de stagiaires et de visiteurs scientifiques chaque année. Il est réparti sur trois sites du campus universitaire de Grenoble situés à 5 minutes les uns des autres. L'IGE est l'un des principaux instituts de l'Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG) qui est une structure fédérative de l'INSU. La personne sélectionnée rejoindra l’équipe OPERA, nouvelle équipe interdisciplinaire en géoscience numérique de l’IGE. Elle sera placée sous la supervision de Julien Le Sommer, et travaillera en collaboration étroite avec Pierre Rampal et Charlotte Durand. Contexte scientifique Les pr Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Competences : La personne sélectionnée sera titulaire d'un doctorat en géosciences, en apprentissage automatique appliqué, en assimilation de données, ou en mathématiques appliquées. La sélection sera basée sur les critères scientifiques et techniques suivants : Expérience en modélisation numérique (océan, banquise, atmosphère) ou en émulation de modèles physiques; Connaissance des méthodes d’assimilation de données (4DVar, EnKF, En4DVar) et de leur mise en oeuvre pratique; Expérience de recherche en apprentissage automatique appliqué à des systèmes dynamiques; Maîtrise des principales bibliothèques d'apprentissage automatique (PyTorch, JAX, …) ; Maîtrise du langage Python et de l'écosystème logiciels pour l’analyse et la gestion de données scientifiques (Numpy, Xarray, …);. Connaissance des outils et des pratiques de développement logiciel collaboratif (Git, documentation, …); Expérience de la recherche dans un contexte international et pluridisciplinaire; Expérience dans la rédaction et la communication des résultats scientifiques ; Capacité à travailler en équipe, et dans un environnement multiculturel; Maîtrise de l’anglais (écrit et oral). Le jury sélection prendra également compte l'équilibre entre les sexes dans l'ensemble de l’équipe de recherche. Contraintes et risques : R.A.S. Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) Entre 3041.58€ et 3467.33€ bruts mensuels Localisation du poste Europe, France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38) Géolocalisation du poste ST MARTIN D HERES Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 38400 ST MARTIN D HERES (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français (Seuil)