? Participer à la mise en oeuvre de jobs d?intégration de données: création, revue de pair, déploiement
? Accompagner l?équipe data engineering au respect des patterns de développement du marché et des pratiques de création de jobs de la Digital Data Platform
? Optimiser les performances des jobs (performance SQL, performance Python, Job Scheduling)
? Optimiser les performances opérationnelles et financières de la plateforme existante
? Optimiser la performance opérationnelle des équipes (automatisation, extension et optimisation du moteur de Jobs)
? Participer à la valorisation de la donnée collectée auprès des métiers (publicité, data science, filiation de donnée, self-service de la donnée?)
Profil candidat:
? Compétences:
>> Requises
? Modélisation objet (MCD,MPD,UML?)
? Architecture logicielle N-tiers, micro-batches et NRT
? Développement Python + pandas + pytest + pyodbc + requests
? SQL avancé (de préférence SQL Server)
? Authentication déléguée: Oauth, SAML
? Application Lifecycle Management + Unit testing
? Anglais courant, écrit et parlé (conversations quotidiennes permanentes avec des équipiers non-francophones)
>> Souhaitées:
? Administration Snowflake
? Administration Linux
? Administration Windows
? Développement pyarrow, duckdb, pyiceberg
? Sécurité: cryptographie basique (chiffrement symétrique, hashage en python ; gestion de certificats et clés privées avec openssl) ; gestion des secrets en vault
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