Senior data engineer || leader mondial du conseil | paris

L'ENTREPRISE : Leader mondial du conseil

Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?

1. Présence dans plus de 100 pays
2. Plus de 40 000 collaborateurs
3. CA de plusieurs Milliards en 2025
4. Equipe Data & IA de pointe de 30 collaborateurs
5. Groupe international solide et structuré
6. Projets Data à fort impact métier (finance, R&D, marketing, supply chain…)
7. Culture innovante et collaborative, opportunités de mobilité et montée en compétences fortes

VOTRE MISSION :

Vous rejoignez une équipe d'experts Data et intervenez sur des projets Data à fort impact pour les clients :

8. Exploitation & valorisation des données pour améliorer la performance opérationnelle
9. Conception et développement de flux de données de bout en bout : extraction, transformation, stockage et visualisation
10. Déploiement de pipelines cloud (AWS, Azure, GCP) et mise en œuvre de pratiques DevOps / MLOps avancées
Conception de Poc IA
11. Interaction directe avec les clients pour traduire les besoins métiers en solutions technologiques sur-mesure

VOTRE PROFIL : Expert en data

12. Compétences techniques et diplôme: Diplôme d'une grande école d'ingénieur / commerce (rang A) Maîtrise impérative de Python et SQL SGBD (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch…) Concepts de datalake / data warehouse / data mart Développement de pipelines ETL (Python, R, Spark) Environnement Linux et Git Autonomie et posture client de haut niveau
13. Bonus : CI/CD, Ansible, Terraform, pratiques DevOps Frameworks web (API Rest, VueJS) Cloud : Redshift, Synapse, Databricks Analyse prédictive : scikit-learn, TensorFlow Connaissance des secteurs assurance, énergie, finance, RSE, actuariel, transaction services Réalisation de POC en IA

LES MODALITÉS :

14. Rémunération : selon profil
15. Localisation : Paris La Défense – 2 jours télétravail/semaine
16. 8 semaines de congés / an
17. Plan Épargne Entreprise + prime d’intéressement et participation
18. Forfait mobilité durable
19. CSE riche : sport, culture, cadeaux, soirées
20. Équipement haut de gamme : PC double écran, iPhone, carte Amex
21. Mutuelle modulable et importance de l’équilibre pro/perso

Process de recrutements :

3 entretiens d’environ 1h sur 3 semaines :

22. Entretien technique avec un manager / référent
23. Entretien métier avec l’associé Data
24. Entretien RH & motivations avec le recruteur