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Data analyst - supply chain alternance h/f

Cachan
Alternance
aivancity
Data Scientist
De 955 € à 1 802 € par mois
Publiée le 25 juin
Description de l'offre

Aivancity est une école hybride reconnue par l'Etat, construite autour du triptyque Intelligence Artificielle, Business et Ethique. Elle se donne pour mission de préparer étudiants et professionnels à répondre aux nombreux défis de l'économie et de la société relative à l'exploitation du potentiel de la data et de l'intelligence artificielle.

L'école a pour mission de préparer des futurs « IAgénieurs® » capables non seulement de développer les programmes informatiques permettant de booster la performance des entreprises mais aussi d'oeuvrer au progrès de l'humanité, dans tous les domaines, tout en veillant à faire évoluer les règles éthiques en fonction des évolutions techniques et sociétales.

aivancity propose une offre de formation complète incluant un programme « grande école » de 5 ans visé par l'Etat, des Masters of Science et une offre diversifiée de formation continue, des formations en ligne et des programmes d'été.

Unique en son genre et dans son positionnement, l'ambition d'aivancity est de devenir l'école de référence en IA en France et en Europe avec une perspective de développement à l'international. Dans le cadre de notre Master of Science en "Data Management", aivancity invite les étudiants passionnés par la data à rejoindre une entreprise du secteur de la supply chain recherche un(e) alternant(e) Data Analyst pour renforcer son équipe reporting & performance. Vous contribuerez à l'amélioration des outils d'analyse et de suivi des opérations logistiques, en lien étroit avec les équipes métiers.

Cette alternance vous permettra de développer vos compétences en data, reporting et accompagnement opérationnel dans un environnement concret, axé sur l'efficacité et l'optimisation des flux.
- Vos missions principales :
- Construire, corriger et faire évoluer les reportings existants selon les usages métier.
- Recueillir les besoins auprès des équipes opérationnelles et les traduire en solutions de reporting adaptées.
- Accompagner les utilisateurs dans l'analyse et l'exploitation des reportings (automatisés ou Excel).
- Participer à la validation des développements en réalisant les recettes fonctionnelles.

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