Dans le cadre de la croissance de nos usines et pour accompagner le déploiement de notre démarche lean / industrie 4.0, nous recrutons des ingénieurs en alternance dans des écoles « généralistes » avec de préférence des compétences en lean manufacturing et / ou en performance industrielle / gestion de « big data ». Les missions sont très variées sur les 3 années d’alternance et intégreront des projets spécifiques dont les apprentis ingénieurs seront leaders.
Missions principales :
1. Apporter son support au programme d’amélioration continue (lean) des opérations du site au sein d'un département de fabrication.
2. Déployer et accompagner les méthodologies lean : animation visuelle de la performance, processus de remontée de problèmes terrain (QRCI), 5S.
3. Utiliser des données de différentes sources pour construire des rapports et des indicateurs de performance pour les activités de Maintenance (sécurité, qualité et efficacité des Préventives Maintenance) et de Process (qualité et efficacité du traitement des aléas / alarmes et du traitement des lots de production associés).
Présentation du site :
Le site compte plus de 4000 salariés venant de 45 pays différents et couvre 40 hectares. Située à 20 km de Grenoble et 40 km de Chambéry, dans une agglomération de 450 000 habitants, Crolles est une ville dynamique alliant excellence technologique et qualité de vie. Nos usines de 200 et 300 mm offrent à nos clients un niveau de qualité et de service de classe mondiale pour le prototypage et la production.
Notre engagement :
Chez ST, nous collaborons avec plus de 100 000 clients et des milliers de partenaires. Ensemble, nous concevons des produits, des solutions et des écosystèmes répondant à leurs défis et opportunités, tout en contribuant à un monde plus durable. Nos technologies favorisent une mobilité plus intelligente, une gestion efficace de l’énergie, et le déploiement de l’Internet des objets (IoT) et de la 5G.
Pour postuler :
Vous êtes dans une école d’ingénieur généraliste ou en génie industriel, en alternance sur 3 ans, avec une spécialisation en lean, performance industrielle ou big data de préférence.
Vous êtes rigoureux, adaptable et aimez travailler en équipe.
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