Volkswagen Financial Services recherche un ou une Analyste data réglementaire et Risks, pour un stage de 6 mois, à partir de janvier 2026 sur le site de Roissy-en-France.
Missions :
EFFECTUER LA GESTION DE LA DATA PRODUCTION :
- Participer à la production des IDP (mapping table, local file, RDT ...) pour le Datamart du siège lors des clôtures mensuelles
- Être force de proposition dans les évolutions des programmes des IDP pour le
Datamart du siège
EFFECTUER LE MONITORING ET METTRE EN PLACE LES OUTILS DE SUIVI DE LA QUALITE DES DONNEES AU REGARD DES DONNEES REGLEMENTAIRES ET RISKS :
- Monitorer la qualité des données, selon les critères de définition de la qualité (cohérence, exactitude, conformité...) au regard des flux des reportings règlementaires et Risk existants et des flux liés aux différents datawares à travers :
? La mise à jour de la cartographie des données sensibles dans les processus de reportings et /ou l'architecture BI
? L'analyse des anomalies remontées du siège à travers la gestion Data Quality Check
- Mettre en place des outils d'automatisation et de contrôle de cohérence dans la gestion de la data
- Collaborer avec le siège, les Data Owners, le Risk Opérationnel et la Gouvernance data dans la réconciliation des données en vue d'en garantir la qualité.
PARTICIPATION AUX PROJETS STRATEGIQUES DE DATAS ET D'ENTREPRISE :
- Participer à la release du projet CONNECT 2025 - Gestion en lien avec la Gouvernance Data Office et/ou l'équipe projet Dataware et/ou le siège (Tests, specifications, formalisation recette utilisateur)
- Participer à la gestion du projet BCBS239 dans l'implémentation du métamodèle de données et de son lineage dans Collibra. (préparation des fichiers, documentation du métamodèle, lineage de datas, communication procédures data).
PARTICIPATION A L'ELABORATION DE CERTAINES REPORTINGS REGLEMENTAIRES DANS LA MISE A JOUR DES DONNEES :
- Améliorer la fiabilité de certains reportings à travers la vérification / la mise à jour de la donnée dans les bases
- Analyser les process de reporting pour inclure des automatisations par IA et Power Automate
- Formation BAC + 5
- Master (Ecole de commerce / ingénieur spécialisation data management / data analyse)
- Bonne maitrise d'Excel / Access
- Anglais opérationnel
- Connaissance d'un outil de gestion de projet JIRA appréciée
- Capacité de synthèse
- Raisonnement analytique
- Sens de l'organisation
- Curiosité
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