Description Le Bureau des Talents est spécialisé dans la chasse, l’accompagnement et le coaching des talents pour les startups, les scale-ups et les entreprises à impact. Nous recrutons une/une data engineer pour une scale-up française reconnue pour son expertise en IA, Data & Digital pour les entreprises. Elle déploie notamment des solutions d’IA et numériques à grande échelle et à fort impact dans les organisations. En tant que Data Engineer, votre rôle sera d’industrialiser des solutions d’IA scalables, de développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données à gros volume ainsi que de mettre en place des architectures data dans le cloud ou on-premise (data warehouses, data lakes, …). Ces solutions s’inscrivent dans le cadre de projets sur-mesure pour nos clients ou pour répondre aux besoins en data engineering de nos produits. Parallèlement à ces activités de conception, vous participerez également à faire grandir l’activité de Data Engineering / ML Ops. Mission Vos responsabilités Participer à la conception et l’optimisation des applications et architectures traitant un gros volume de données et répondant aux besoins des utilisateurs/clients Participer au pilotage d’une équipe expérimentée de data engineers Perfectionner ses compétences et chercher constamment à améliorer les outils et les méthodes employées (veille technologique, R&D, échanges de bonnes pratiques, hackathons) Participer à des code reviews avec les membres de votre équipe, challenger les implémentations, partager votre expertise et faire grandir les illuiners juniors autour de vous Prendre part aux cérémonies et sprint reviews en lien direct avec le client / nos équipes produits Participer à l’évolution de notre stack technique de ML Ops Participer à l’évolution de notre pôle de Data Engineering en épaulant ponctuellement l’équipe commerciale grâce à votre expertise technique Participer au développement de projets internes transverses : recherche, OPS, sécurité, formations, etc… Profile Compétences clés : Connaissance avancée d’au moins un langage de programmation (Java / Kotlin / Scala / Python) Maîtrise avancée de SQL Bonne compréhension des solutions de processing de données (queueing, streaming, batch processing, caching) Bonne compréhension des solutions de stockage données (bases de données SQL / NoSQL, data warehouse, data lake, data lakehouse) Expérience avec Git et des outils d’intégration continue Expérience avec Docker
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