Au sein du Data Office, la cellule Data Science a pour mission de transformer les données en valeur métier en concevant des modèles, en accélérant la prise de décision et en industrialisant les usages data.
Vous rejoindrez une équipe en fort développement et interviendrez sur des projets d'envergure associés à la fois à des objectifs concrets et opérationnels, mais aussi à des défis méthodologiques qui mobiliseront très fortement vos compétences scientifiques et vos capacités de recherche et d'innovation.
Ces projets vous permettront aussi d'interagir avec différents métiers tels que l'industrie, la supply-chain, les achats, le marketing ou encore la finance. C'est donc une opportunité de découvrir de nombreux domaines applicatifs mais aussi la grande variabilité des produits et procédés proposés par Savencia.
Missions et compétences requises :
Notre équipe data travaille principalement avec l'environnement Azure DataBricks.
Parmi vos missions vous devrez :
- Développer et automatiser des pipelines d'ingestion de données en suivant une organisation logique bien déterminée.
- Concevoir des schémas de données extensibles et génériques pour répondre aux exigences d'exploitation de données.
- Créer des tableaux de bord interactifs permettant aux utilisateurs un accès simple et intuitif aux données contextualisées.
- Etudier, développer et mettre en place des algorithmes de data sciences permettant d'extraire toute la valeur ajoutée des données terrains (construction de modèle de causalité en grandes dimensions, gestion de données de multiples natures, modèles de prévision et d'intervention).
- Veiller au respect des bonnes pratiques adoptées par l'équipe en termes de code review, documentation et gestion de versions.
Nous gérons nos projets en mode agile en tirant parti des fonctionnalités offertes par Azure Devops.
Vous devez maitriser les langages SQL, Python et éventuellement R. La connaissance des librairies de traitement de données de grande dimension comme PySpark, ou de machine learning comme Scikit-Learn ou Tensorflow, sera appréciée.
Plus que vos compétences sur les langages de programmation, nous recherchons d'abord un(e) candidat(e) disposant de connaissances solides sur les méthodes mathématiques, statistiques et de machine learning.
Une première expérience dans le domaine agroalimentaires sera appréciée.
Vous disposez d'une formation bac + 5 avec a minima une spécialisation en Data et vous avez une première expérience dans le secteur agroalimentaire.
Vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité scientifique, vos qualités relationnelles et votre capacité à travailler de manière agile et collaborative.
L'implication, l'organisation ou encore le goût pour les challenges font partie de vos qualités.
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