Chef de projet ia h/f

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents

Intitulé du poste

Chef de projet IA H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Dans le cadre de sa transformation, la direction des risques et du contrôle permanent (RPC) s’est dotée d’une structure pour mettre en place l’Intelligence Artificielle (IA) et l’innovation. Au sein de cette structure, une équipe dédiée aux applications de l’IA pour les risques et le contrôle permanent est créée.

Cette équipe a pour mission de développer des modèles d’IA répondant aux besoins des collaborateurs de RPC et de les implémenter.

L’équipe s’appuie sur les ressources quantitatives en place et agit en étroite collaboration avec les partenaires de RPC dans les directions informatiques et compliance, et aussi avec l’IA Factory de CACIB ainsi qu’avec l’IA Factory du Groupe Crédit Agricole (CASA).

Plus précisément, vous serez amenés à vous immerger au sein des métiers RPC afin d’en maitriser parfaitement le fonctionnement. Vous identifierez comment capitaliser sur les réalisations existantes et les dernières méthodologies d’IA, et participerez alors à l’ensemble des phases des projets d’IA : de l’idéation à la conception ainsi qu’à l’implémentation opérationnelle des projets et le suivi des évolutions.

Vos missions principales seront :

1. Stratégie :Compréhension des enjeux stratégiques des métiers RPC et force de proposition pour identifier les cas d’usage de l’IA à forte valeur ajoutée pour la direction des risques et du contrôle permanentParticipation à l’élaboration de la Roadmap RPC AMI (identifier les projets quick-win des projets transformants et innovants)Participation à la préparation du reporting transverse (CODIR RPC, COPIL RPC AMI, AI Board…)Cadrage des projets IA : définition des besoins métiers, identification des use case, estimation des gains quantitatifs (ROI), analyse de faisabilité (re-use solutions existantes), parties prenantes et sponsor, etc.Pilotage de projets : planification, budget, ressources, risques, reporting/suiviAccompagnement au changement : conduite du changement, formation et sensibilisation des utilisateurs finaux aux solutions IA, etc.Veille académique et technologique : suivi des évolutions en matière d’IA appliquée à la finance et au risk managementCoordination des parties prenantes : animation des différents départements RPC, interface entre les équipes projets métier et IT, interface avec les autres équipes CACIB pour identifier les synergiesAnimation des Communautés RPC : communauté Data Scientists et Communauté InnovationPartage des réalisations et retours d’expérience à la communauté des Data Scientist du Groupe
2. Contrôle : Les travaux réalisés sont partagés avec les différents acteurs de l’IA au sein de CACIB, notamment CMI et l’IA Factory afin d’assurer les bonnes pratiques. Tous les projets suivront la gouvernance AI : Comité AIDA, comité NSU, Design Board
3. Risques : Les missions réalisées le sont dans le cadre de la gouvernance de CACIB sur les modèles. Notamment les NSU (Nouveaux systèmes et Usages) et le MRM (Management du Risque de Modèle).

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ecole d’ingénieur, université ou école de commerce avec spécialisation en data, IA ou gestion des risques.

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

Solide expérience en gestion de projet IA/Data dans un environnement financier, idéalement en BFI.

Compétences recherchées

Compétences techniques :

4. Maîtrise de la gestion de projet (méthodologie Agile, cycle en V)

5. Excellentes connaissances du domaine de l'IA

6. Bonnes connaissances des problématiques de gestion des risques (crédit, marché, opérationnels…)

7. Connaissances en IA Générative et en IA Agentique seraient un plus

8. Connaissances élémentaires de la plateforme AWS Bedrock et Dataiku seraient un plus

9. Connaissances élémentaires sur la stack technologique d’un projet IA (Python, SQL, outils BI, cloud…)

Compétences comportementales :

10. Proactivité et coordination

11. Bonne communication

12. Rigoureux et bon esprit d'analyse

13. Esprit d'équipe

14. Curiosité, appétence à la recherche et sensible à l'innovation

Outils informatiques

Maîtrise du Pack Office

Langues

Maîtrise de l'anglais (oral et écrit)