Automatisation de traitements de données actuarielles stagiaire

La Direction Actuariat Groupe est composée de trois pôles : Provisionnement Vie, Provisionnement Non-Vie et Analyse de Modèle.


Le pôle Provisionnement Non-Vie a pour mission principale d’apporter une assurance indépendante sur le calcul des provisions techniques du Groupe selon les normes IFRS 17 et Solvabilité II, notamment par la formulation d’opinions trimestrielles. Il soutient le Responsable de la Fonction Actuarielle Groupe dans le déploiement des fonctions actuarielles à travers l’ensemble du Groupe, incluant la production des rapports de la Fonction Actuarielle tant au niveau Groupe qu’au niveau des entités locales. Le pôle est également responsable de projets spécifiques liés à l’assurance indépendante sur les provisions. Enfin, il joue un rôle d’interlocuteur privilégié sur les sujets actuariels auprès des parties externes telles que les analystes financiers, agences de notation, régulateurs, journalistes, cabinets d’actuaires externes et le Conseil d’Administration du Groupe.


L’équipe Provisionnement Non-Vie assure également la production des inputs pour le modèle interne et les analyses de réserves. Actuellement, de nombreux processus dépendent encore de fichiers Excel, de manipulations manuelles impliquant des sources de données variées.


L’automatisation des traitements et contrôles de données sera étudiée pour renforcer la robustesse, la traçabilité et la reproductibilité du travail de l’équipe.


Responsibilities:

Placée sous la supervision des membres de l’équipe Provisionnement Non-Vie, la personne stagiaire sera chargée de participer à l’automatisation du processus de préparation des données liées au provisionnement Non-Vie (Best assumed, CoV, patterns, Retro reserves) dans le cadre du modèle interne. Ses responsabilités principales sont énumérées ci-dessous :


1. Automatisation des traitements de données:
Mise en place de pipelines automatisés pour la production des entrées du modèle interne : intégration de données de base, des ajustements manuels et recalcul des paramètres.
2. Développement de contrôles automatisés
o Création de contrôles ciblés : détection des variations anormales, incohérences.
o Génération automatique de fichiers d’anomalies prêts pour revue métier.
3. Standardisation & industrialisation
o Construction de tables prêtes à l’import.
o Mise en place de versioning et logs.
4. Veille et documentation
o Documentation des travaux effectués.
o Rédaction de notices d’utiliation des outils créés.
o Proposition d’ améliorations pour faciliter l’exploitation des résultats par l’équipe.
5. Collaboration et communication
o Travailler en équipe, partager les avancées et difficultés, et contribuer à l’amélioration continue du
projet.
o Adapter la communication et les livrables aux besoins des utilisateurs internes.


Qualifications:

6. Deuxième année d’une grande école d’ingénieur ou d’actuariat / Master 1 avec une forte compétence en Informatique/ Data Science/ Automatisation
7. Compétences en termes d’organisation, communication, esprit critique et rigueur scientifique
8. Maîtrise avancée d’Excel, VBA, Power Query / Power BI, Python, Agentic AI
9. Capacité d’adaptation, flexibilité et engagement.
10. Bon niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral (niveau B2 minimum)