Description du poste :
Au sein d'une équipe Agile, vous serez notamment amené(e) à Concevoir et développer des pipelines Data robustes et performants
* Participer à la mise en œuvre d'architectures Streaming et Event-Driven
* Développer et optimiser des traitements de données à grande échelle
* Contribuer à l'industrialisation des développements via CI/CD et Infrastructure as Code
* Participer à l'évolution de la plateforme Data AWS
* Optimiser les performances et les coûts des traitements Cloud
* Accompagner la mise en œuvre de cas d'usage liés à l'Intelligence Artificielle et à la Data
Environnement technique :
Cloud AWS***AWS Lambda
* Step Functions
* Kinesis Streams
* Firehose
* EMR Serverless
* Batch
* DynamoDB
* S3
Data Engineering***Scala
* Spark
* Python
* SQL
Data Platform & DevOps***Snowflake
* DBT
* Airflow
* Terraform
* Kubernetes
* GitLab CI/CD
Méthodologies***Agile Scrum
* Agile Kanban
* Jira
Description du profil :
Profil recherché :
Vous justifiez d'au moins 7 années d'expérience dans des environnements Data Engineering, Big Data ou Cloud Data.
Vous disposez idéalement des compétences suivantes Solide expérience des services AWS dans des environnements de production
* Bonne maîtrise de Scala, Spark et/ou Python
* Expérience des architectures Streaming (Kinesis, Kafka ou équivalent)
* Connaissance des plateformes Data modernes (Snowflake, Airflow, DBT)
* Expérience des pratiques DevOps et CI/CD
* Sensibilité aux problématiques de performance, d'industrialisation et d'observabilité
* Anglais professionnel
Ce poste est aussi ouvert en CDI selon les préférences du candidat
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