🚀 À propos de Skarlett
La principale mission de Skarlett est d’améliorer le pouvoir d'achat des jeunes de plus de 60 ans. Nous avons la conviction qu’après 60 ans, nous sommes dans les plus belles années de la vie. Nous permettons d'en profiter pleinement via deux piliers :
* Skarlett Patrimoine : Libérer l'argent bloqué dans l'immobilier.
* Skarlett Assurances : L'accès aux meilleures mutuelles dédiées.
🎯 Ton Challenge
Sous la responsabilité du Lead Product Manager, tu auras la responsabilité de structurer la donnée pour piloter le business, mais surtout d'utiliser l'IA pour démultiplier la force de frappe de nos équipes Sales.
C'est une opportunité rare de combiner Architecture Data (le socle) et Cas d'usage IA concrets (le levier) dès un stage.
🛠 Tes Missions
1. Architecture & Data Engineering (30% - Le Socle)
* Connecter nos sources (PostgreSQL, CRM) à notre futur Data Warehouse.
* Mettre en place les pipelines de données (ELT) pour automatiser les flux.
2. Data Cleaning & Qualité (30% - La Rigueur)
* "Wrangling" : Nettoyer et standardiser les données brutes pour les rendre exploitables.
* Garantir que la donnée affichée est juste et fiable (Single Source of Truth).
3. Analyse & Dashboards (20% - Le Pilotage)
* Construire les tableaux de bord stratégiques pour le Comex et les Sales.
* Analyser les performances (Conversion, CAC, Churn) pour guider la stratégie.
4. 🤖 Projets IA & Sales Enablement (20% - L'Innovation)
* GenAI & NLP : Explorer l'analyse conversationnelle (Speech-to-text) pour synthétiser les appels, détecter les "winning patterns" et coacher nos Sales.
* Assistants Intelligents : Prototyper des bots ou des aides à la rédaction (mails/SMS) pour personnaliser l'approche client à grande échelle.
* Scoring & Matching Prédictif : Travailler sur des algorithmes pour matcher le bon produit au bon prospect et prioriser les leads à fort potentiel.
🧠 Qui es-tu ?
* Formation : Étudiant(e) en Grande École d’Ingénieur ou de Commerce (Spé Data/Tech).
* Compétences Techniques :Tu maîtrises le SQL (Indispensable).
* Tu es à l'aise avec Python (pour la partie IA/Scripting).
* Tu maîtrises les outils tel que BigQuery, Snowflake, dbt
* Mindset : Tu es un "Builder". Tu veux voir ton code avoir un impact direct sur le Chiffre d'Affaires de la boîte.
* Intérêt IA : Tu es curieux(se) des LLMs (GPT, Claude), du Prompt Engineering et de l'automatisation. Tu comprends que l'IA n'est pas magique, mais qu'elle s'appuie sur de la bonne data.
🎁 Ce qu’on te propose
* Impact visible : Tes algos aideront directement les Sales à closer.
* Terrain de jeu unique : Accès à des données réelles et possibilité de tester tes modèles IA en production.
* Cadre de travail : Bureaux sympas chez WeWork (Paris 8), ambiance start-up ambitieuse.
⚙️ Déroulement des entretiens
1. Un premier entretien téléphonique.
2. Entretien (physique ou visio) avec le Lead Product Manager
3. Entretien (physique ou visio) avec les fondateurs.
👉 Pour postuler : Envoie ton CV à recruitment@skarlett.fr
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