Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole. Elle accompagne les clients grandes entreprises et institutionnels en Europe et à l'international (Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord), sur une large gamme de produits et de services, dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international.
La Direction des Risques et du Contrôle Permanent (RPC) maîtrise et contrôle l'ensemble des risques de Crédit Agricole CIB: risques individuels (ou risques de contrepartie), risques de marché, risques pays ou de portefeuille, risques opérationnels. Elle exerce ses missions dans le cadre de la ligne métier Risques du Groupe Crédit Agricole.
L'équipe Validation des Risques de Modèle (VRM) est le département de RPC responsable de la validation des modèles et de la surveillance des risques de modèles. Il est constitué d'analystes quantitatifs en charge de s'assurer de la pertinence des méthodologies et de leur implémentation, et de mettre en place des processus et des outils de surveillance des modèles. Il intervient sur un périmètre transverse couvrant l'ensemble des modèles de la Banque en France comme à l'international.
Au sein de l'équipe située à Paris, vous missions seront les suivantes :
Revoir indépendamment les modèles quantitatifs développés pour les besoins des métiers et la gestion des risques notamment de marché, ALM et de conformité : Examiner l'ensemble des composantes d'un modèle afin d'identifier les points forts et les points faibles portant sur les données, les concepts et les hypothèses, l'implémentation et les résultats.
Mettre à profit vos connaissances en finance et en mathématiques sur une large variété de sujets faisant appel tant au calcul stochastique et aux modèles qu'aux techniques récentes de data science et de machine learning.
Réimplémenter en partie ou totalement les modèles à valider, et développer des benchmarks dans des langages de programmation en C++, python, dataiku afin de s'assurer de la qualité et de la robustesse des implémentations et d'évaluer les risques de modèles.
Rédiger un rapport de validation (en anglais) et des supports de présentation de vos analyses à destination des opérationnels. Présenter les conclusions dans les comités de validation en proposant des améliorations et des facteurs de réduction des risques de modèles. Adapter le niveau technique des communications à celui de vos interlocuteurs en apportant des éléments de contexte relatifs à l'usage des modèles.
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