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Analyste de données de phénotypage digital h/f -cdi

Estrées-Saint-Denis
CDI
Analyste de données
De 25 000 € à 29 000 € par an
Publiée le 7 octobre
Description de l'offre

Vous recherchez une expérience enrichissante dans une entreprise dynamique, à taille humaine, où l'esprit d'équipe, l'innovation et l'initiative sont valorisés ?
Rejoignez ASUR PLANT BREEDING, société française spécialisée dans la sélection génétique des céréales et membre du groupe semencier européen SAATEN-UNION.
Implantée à Estrées-Saint-Denis (60) à 15 km de Compiègne, nous sommes reconnus pour notre dynamisme et notre expertise dans la création variétale des céréales.Depuis plus de vingt ansnous sommes leader mondial en semences de blé hybride, et actuellement leader européen en blé lignée avec notre variété emblématique CHEVIGNON.
Nos variétés sont commercialisées dans toute l'Europe sous la marque SAATEN-UNION au sein d'une gamme qui regroupe céréales, protéagineux et plantes de services.
Le métier
Notre département de la Technologiea développé ses outils d'analyse de données issues de phénotypage digital au service de la sélection variétale blé et orges.
Pour renforcer notre équipe dynamique et engagée, nous recherchons aujourd'hui un(e) Analyste de données H/F pour optimiser et faire évoluer les outilsscientifiques en place.
En lien étroit avec les équipes du département de la Sélection Variétale, vos missions principales seront:
Coordonner l'acquisition des données
Optimiser les flux d'analyse des données d'imagerie
Participer avec l'équipe du département de la Technologie:à l'interprétation des données dans le contexte de la sélection végétale
au développement des outils pour l'extraction et la visualisation de traits phénotypiques
à la rédaction des rapports techniques et scientifiques de l'activité, et scientifiques de l'activité,
et au maintien d'une technologique autour du métier

Profil recherché
Master/Ingénieur en bio-informatique, statistiques, agronomie, ou domaine connexe
Compétences et expériences techniques recherchées :
Maîtrise des langages de programmation pour l'analyse de données et la visualisation (R et/ou Python).
Statistiques appliquées, modélisation prédictive et machine learning
Traitement et analyse d'images
Qualités personnelles :
Esprit d'équipe et goût pour le travail pluridisciplinaire
Rigueur scientifique et curiosité pour les innovations technologiques en agriculture
Autonomie et force de proposition
Bon niveau d'anglais technique (collaborations internationales)

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