Au sein de la direction métier de l'entreprise et de l'unité transverse, notre pôle Data & BI Décisionnel est une place forte.
Il est composé de deux équipes complémentaires :
Une équipe MOA Décisionnelle de 8 personnes, experte dans la compréhension des besoins métiers.
Une équipe Datalab de 8 personnes, experte dans la recherche et l'analyse des données
Vos missions principales :
Extraire, structurer et fiabiliser et enrichir les données issues de notre patrimoine informationnel.
Concevoir et produire des tableaux de bord, des reportings et des visualisations de données percutantes pour suivre les indicateurs clés de performance et accompagner les directions métiers dans la prise de décision par la donnée, avec PowerBI.
Collaborer étroitement avec les équipes métier et les Data Scientists pour bien comprendre leurs besoins, traduire des problématiques métier en problématiques data et s'assurer de la pertinence des analyses.
Réaliser des analyses descriptives, exploratoires et comparatives.
Présenter les résultats de manière claire et impactante aux directions métiers.
Participer à l'amélioration de la qualité, fiabilité et la cohérence des données et en détectant les incohérences.
Assurer une veille technologique constante sur les outils et méthodes d'analyse et de visualisation de données.
Contribuer à l'amélioration continue de nos outils et de nos méthodes.
Profil recherché :
Diplôme Bac+4/5 minimum (statistiques et mathématique appliquée, informatique décisionnelle, data analyse...)
Expérience de 2 à 5 ans en tant que Data Analyste (alternance comprise si significative), idéalement dans un environnement avec de grand volumes de données
Une appétence pour les sujets à fort impact sociétal est un vrai plus
Compétences indispensables:
Maitriseavancée danslacréationd'indicateurs et dans la conception de rapports outableauxdebordpertinents avec des outils de data visualisation (Power BI, Tableau ...)
Approche orientée Design Thinking et appétence forte pour le storytelling
Solides compétences deSQLet des bases de données relationnelles.
Solides compétences d'Excel et des outils bureautiques.
Solides compétences en analyse de données et en modélisation statistique descriptive.
Autonomie et doté d'un esprit d'équipe constructif
Curiosité, Rigueur scientifique, persévérance
Sens de l'écoute et orientation client
Capacité à structurer une analyse, à synthétiser et à restituer.
Compétences ou expériences "vrai plus
Connaissance d'au moins un langage de programmation incontournable en Data Analyse (Python, SAS ...)
Expérience avec les écosystèmes Big Data (Hadoop, Spark, etc.).
Connaissance dans la gestion de projet Agile
Plateforme de data analyse: Dataïku, Alteryx, SAS VIYA ...
Sensibilité aux enjeux RGPD et à l'éthique de la donnée
Compétences ou expériences "cerise sur le gâteau
Connaissance des environnements cloud
Connaissance du domaine de la protection sociale ou de l'assurance.
Connaissance des outils JIRA, Confluence
Prêt(e) à relever le défi ?
Si vous êtes un(e) Data Analyste dans l'âme, passionné(e) par la donnée et désireux(se) de faire une réelle différence, alors n'attendez plus ! Rejoignez une équipe dynamique et un projet ambitieux au coeur d'une organisation qui a du sens.
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