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Ia engineer senior (f/h) (h/f)

Boulogne-Billancourt
Intérim
Publiée le 15 avril
Description de l'offre

? Vos missionsEn tant qu'IA Engineer Senior, vous serez au cœur de la conception et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle, avec un focus sur les environnements Microsoft Azure, LLM/RAG, et des applications sectorielles (industrie, transport, etc.).Conception & Développement de Modèles IADévelopper et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et LLM/RAG pour des cas d'usage industriels (maintenance prédictive, optimisation de processus, automatisation, etc.).Industrialiser des solutions IA en collaboration avec les Data Engineers et Data Scientists, en utilisant des frameworks comme PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.Intégrer des modèles dans des pipelines de données et des applications métiers, avec une attention particulière à la scalabilité et à la performance.Architecture & Cloud IAConcevoir et déployer des architectures IA sur Microsoft Azure (Azure ML, Databricks, Cognitive Services), en optimisant les coûts et les performances.Automatiser le déploiement et le monitoring des modèles avec des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Azure DevOps).Collaborer avec les équipes cloud pour garantir l'intégration fluide des solutions IA dans les écosystèmes existants.LLM & RAGDévelopper et fine-tuner des Large Language Models (LLM) pour des applications spécifiques (chatbots, génération de rapports, analyse de documents techniques).Mettre en œuvre des architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour améliorer la précision et la pertinence des modèles, en utilisant des bases de connaissances sectorielles.Optimiser les pipelines de traitement du langage naturel (NLP) pour des environnements industriels ou ferroviaires.Collaboration & InnovationTravailler en étroite collaboration avec les métiers, Data Scientists et Data Engineers pour traduire les besoins fonctionnels en solutions IA.Participer à la veille technologique et proposer des innovations pour répondre aux enjeux des secteurs industrie, transport et énergie.Contribuer à la culture DevOps/MLOps et aux bonnes pratiques de développement logiciel.

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