Product manager-services connectés

Description du poste

Filière/Métier

Software & Electric and Electronics - Software & Electric and Electronics

Intitulé du poste

Product Manager-Services connectés

Contrat

CDI

Statut

Cadre

Description de la mission

Le Product Manager – Smart Maintenance sera responsable de la stratégie, du développement et du déploiement de produits de maintenance prédictive pour les batteries 12V et Haut Voltage (HV), le suivi d'usure des freins et des pneus, ainsi que d'autres composants liés à l'état de santé du véhicule.
Vous évoluerez à l'intersection de l'Unité Logicielle (Software Business Unit), de l'organisation Après‑Vente et des équipes d'ingénierie IA/ML afin de construire des solutions centrées client et basées sur la donnée, capables d'anticiper les défaillances, réduire les immobilisations et améliorer le coût total de possession. Le rôle implique également une collaboration étroite avec d'autres entités software sur l'ensemble de la chaîne E2E afin que les informations soient mises à disposition des clients finaux – particuliers comme flottes – via des points de contact tels que l'application mobile, l'unité centrale du véhicule (Head Unit) et le portail de services pour flottes.

Ce poste nécessite un mix solide de vision produit, de connaissances du domaine automobile, de profondeur technique et de leadership transversal pour lancer sur le marché des fonctionnalités innovantes de Maintenance Intelligente destinées aux véhicules connectés, électrifiés et définis par logiciel.

Responsabilités clés
Stratégie & Vision Produit : Définir et piloter la feuille de route produit pour les fonctionnalités de Maintenance Intelligente couvrant plusieurs composants du véhicule (initialement batteries 12V/HV, usure des freins et usure des pneus), avec une extension prévue à d'autres systèmes (ex. : chaîne de traction, refroidissement, capteurs ADAS, certificats véhicule).
Conduire les analyses de marché, études des besoins clients, benchmarks concurrentiels et élaboration de business cases afin de prioriser les fonctionnalités en coordination avec la Software BU.
Aligner les parties prenantes – Software BU, Après‑Vente, SWE, Engineering Véhicule – pour garantir la cohérence du produit et son évolutivité à long terme.

Leadership Transversal : Travailler étroitement avec les ingénieurs IA/ML pour transformer les capacités algorithmiques en valeur réelle pour le client, en définissant les besoins en données, les métriques de précision et les critères de validation. Collaborer avec les départements Après‑Vente et Services pour convertir les insights prédictifs en recommandations de maintenance actionnables et opportunités de revenus. Travailler avec les équipes UX/UI afin de concevoir des interfaces intuitives pour les conducteurs comme pour les ateliers.
Coordonner avec les équipes Connectivité, Cloud Backend et Données de télémétrie pour garantir des flux robustes d'ingestion et de traitement de données.

Impact Client & Business Collaborer avec l'Après‑Vente afin d'activer de nouveaux modèles économiques. Surveiller les performances en conditions réelles des fonctionnalités prédictives et piloter l'amélioration continue via des insights analytiques.

Profil

Diplôme d'ingénieur ou Master en ingénierie, data science, informatique, ingénierie automobile ou domaine similaire.

Minimum 5 ans d'expérience en product management, services connectés, produits IA/ML ou systèmes automobiles.

Bonne compréhension des systèmes électriques véhicule, batteries, composants d'usure ou systèmes de diagnostic (OBD, télémétrie, données CAN).
Expérience avérée au sein d'équipes techniques transverses (software engineering, data science, cloud backend, ingénierie véhicule).
Capacité à traduire des concepts techniques complexes en valeur client et opportunités business.

Expérience des méthodologies agiles, de la gestion de backlog et de la livraison de fonctionnalités.

Expérience avec les plateformes électriques, la gestion de santé des batteries HV ou les systèmes de diagnostic embarqués.
Connaissance des analyses prédictives, du cycle de vie des modèles ML et des architectures de pipelines de données.
Connaissance des normes ISO 26262, SOTIF et standards de cybersécurité.
Expérience en Après‑Vente, opérations atelier ou planification des services.
Solides compétences analytiques et communicationnelles, avec capacité à influencer à tous les niveaux.

Vision produit & pensée stratégique
Profondeur technique & pensée systémique
Orientation client
Prise de décision basée sur les données
Excellente communication & alignement des parties prenantes
Sens de l'initiative, responsabilité et exécution

Localisation du poste

Pays

Europe, France, Ile-de-France, Yvelines (78)

Ville

Poissy

Critères candidat

Niveau d'expérience min. requis

5 à 10 ans

Langues

1. Français (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright))
2. Anglais (C1 - Courant (3,5 - 4,4 Bright))