Notre client cherche un(e) data scientist.
La mission fera partie du projet Artificial Intelligence Engineering.
Dans le cadre de ce projet, nous aidons les entités à passer à l’échelle et à définir ainsi qu’appliquer les meilleures pratiques en matière d’ingénierie ML/LLM. Nous déployons un programme de formation sur l’ingénierie ML/LLM à l’échelle mondiale
Missions :
Améliorer le référentiel existant de formation en MLOps/ML Engineering, utilisé à l’échelle mondiale
Faire évoluer le programme vers un suivi des pipelines ML sur AWS et Databricks (actuellement sur Azure)
Animer les ateliers de formation proposés aux entités
Apporter une expertise sur les meilleures pratiques en ingénierie des LLM
Soutenir la création de contenu pour les pratiques en LLM Engineering, en simplifiant des concepts complexes
Implémenter ces pratiques dans un environnement sandbox et comparer les outils
(Optionnel) Soutenir le projet dans l’optimisation des POC/MVP des entités en lien avec les pratiques LLMOps
Expertise principale :
Expertise technologique en Azure et AWS (secondaire) pour ML/LLM/IA
Maîtrise des pipelines CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps privilégiés)
Expérience en déploiement de pipelines ML/LLM dans un environnement cloud
Compétences requises :
Capacité à simplifier des concepts complexes et les meilleures pratiques
Expertise en RAG, LLM, NLP
Expérience dans la mise en production d’un modèle/application basé sur un LLM et compréhension des correctifs potentiels
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