Notre client est une entreprise leader dans le secteur des biens de grande consommation (FMCG).Le groupe évolue dans un environnement international complexe et en forte transformation, où la donnée est devenue un levier central de performance, de pilotage et d'innovation. Engagé dans une modernisation ambitieuse de son système d'information, il investit sur des plateformes data robustes, des référentiels harmonisés et des pratiques de gouvernance responsables. En qualité de Head of Data, sur un rôle particulièrement exposé, vous définirez et déploierez la stratégie de structuration et d'exploitation des données dans un contexte d'uniformisation des outils et usages internes.Vos responsabilités seont les suivantes : * Définir la gouvernance data en termes d'intégration, de structuration, de traitement, de conformité et de traçabilité * Définir les standards de modélisation et outils de traitement (intégration, structuration, exploitation, dataviz etc.) * Diriger les grands programmes de déploiement d'outils et plateformes tels que : Datalake, ETL, MDM, PIM / DAM, Dataviz, IA etc. * Développer une offre de services à destination des métiers * Manager et faire grandir vos équipes * Gérer et optimiser vos budgets * Veiller à la qualité de services rendus aux métiers * Mener une veille permanente dans votre domaine * Apporter une visibilité régulière sur l'avancée de vos actions * Contexte projets particulièrement stimulant * Environnement international * Perspective d'évolutions * Belles valeurs d'entreprise * Package attractif * Avantages divers Issu d'une formation supérieure en IT, vous disposez d'une solide expertise en data management, architecture et gouvernance des données, acquise au sein d'environnements complexes et internationaux. Vous avez piloté la mise en place de socles de données structurants, combinant modélisation évolutive, référentiels de données, qualité et traçabilité, avec un focus particulier sur les enjeux de sécurité et de conformité. Vous savez concilier vision stratégique et efficacité opérationnelle, fédérer des équipes pluridisciplinaires et collaborer étroitement avec les métiers pour transformer la donnée en levier concret de performance et d'innovation. Anglais courant indispensable.
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