Description du poste :
Localisation : Paris ou Clermont-Ferrand (télétravail flexible)
Expérience requise : 5 ans minimum
Langue : Anglais professionnel
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Contexte de la mission
Au sein d’une équipe transverse rattachée à la DSI, vous intervenez dans une démarche d’innovation centrée sur la data et l’intelligence artificielle.
L’équipe agit en amont des projets pour :
•explorer de nouveaux cas d’usage métiers
•concevoir des POC (Proof of Concept)
•orienter les choix technologiques (solutions du marché vs développements spécifiques)
Les solutions validées ont vocation à être industrialisées et déployées à plus grande échelle, notamment via des équipes internationales.
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Objectifs de la mission
•Explorer et qualifier des cas d’usage data / IA
•Concevoir et développer des POC innovants
•Orienter les choix technologiques (build vs buy)
•Assurer le lien entre innovation, métiers et industrialisation
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Responsabilités principales
•Mener plusieurs explorations data en parallèle avec différentes directions métiers
•Concevoir et développer des modèles analytiques et algorithmes de machine learning
•Définir les architectures et solutions techniques adaptées
•Réaliser des POC et prototypes (MVP)
•Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes
•Animer des ateliers métiers et formaliser les besoins
•Contribuer aux choix d’urbanisation du SI
•Assurer un reporting structuré jusqu’au niveau DSI
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Compétences requises :
Profil recherché
•Data Scientist / AI Engineer expérimenté
•À l’aise dans des environnements exploratoires et peu cadrés
•Forte autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle
•Excellent relationnel, capable d’interagir avec des interlocuteurs métiers et IT
•Capacité à vulgariser des sujets complexes et à présenter clairement les résultats
Profil hybride recherché : expertise technique + communication + vision stratégique
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Compétences techniques clés
•Excellente maîtrise de Python
•Très bonne expérience sur Databricks
•Maîtrise des environnements Microsoft Azure / Azure ML
•Machine Learning (modélisation, NLP, traitement de données non structurées)
•Manipulation de données (API, scraping, data crawling)
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Compétences transverses
•Esprit d’exploration et d’innovation (POC, MVP)
•Forte capacité d’analyse et de recommandation
•Pédagogie et capacité à embarquer les équipes
•Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs de haut niveau (DSI)
•Bonne compréhension des enjeux SI et d’urbanisation
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Environnement technique
•Python / Databricks / Azure
•Projets data et IA en phase d’exploration et d’industrialisation
•Collaboration avec équipes métiers et IT
•Contexte international
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