Publiée le 16 juin
Mission du poste
Objectifs de la mission
• Objectifs à court terme : Assurer le développement et la mise en production des
pipelines de données nécessaires aux cas d'usage AI identifié. Garantir la qualité et
la fiabilité des données ingérées dans Microsoft Fabric.
• Objectifs à long terme : Construire le socle technique (connecteurs, logique de
transformation) pour contribuer à une migration vers Microsoft Fabric tout en
amenant l'équipe interne à l'autonomie par la pratique.
Livrables attendus
• Pipelines d'ingestion et de transformation : Flux de données développés
(Notebooks, Dataflows, Pipelines) intégrant les règles de gestion et de nettoyage.
• Modèles de données (Silver/Gold) : Tables et vues prêtes à l'emploi pour les
consommateurs (Power BI, AI, Analystes).
• Prototypes de migration : POCs (Preuve de Concept) sur la reprise des flux
complexes actuels (Semarchy/ETL externe) vers Microsoft Fabric.
• Code documenté et optimisé : Scripts Python/SQL commentés et conformes aux
standards définis.
Tâches à réaliser
• Développement Data Engineering : Coder les transformations de données
complexes (nettoyage, historisation, calculs) au sein de l'environnement Microsoft
Fabric.
• Intégration technique : Connecter Microsoft Fabric aux sources de données
existantes (Semarchy, bases internes/externes) et assurer l'alimentation du
OneLake.
• Accompagnement opérationnel : Réaliser des revues de code avec l'équipe interne
et faire du "Pair Programming" pour transmettre les bonnes pratiques de
développement.
• Préparation à la migration : Analyser techniquement les flux ETL existants et
proposer/implémenter les équivalents techniques dans Microsoft Fabric pour
préparer 2.
