? ContexteVous prenez le leadership technique et managérial sur un système critique à très forte volumétrie, au c?ur de l?activité :
Ce SI gère :
la souscription
l?espace abonné
les services (vidéo, options, mobile?)
la facturation et les abonnements
des sujets complexes comme la fibre ou les services tiers
? Enjeux :
refonte d?un SI legacy avec dette technique
construction d?un système distribué moderne
amélioration de la qualité, résilience et scalabilité
autonomie des équipes produit & métier
? Missions? Lead technique (hands-on)Développer en Python sur des sujets critiques
Reprendre et structurer un code existant hétérogène
Garantir la qualité, la robustesse et la performance
Mettre en place des standards d?ingénierie solides
? ArchitectureDéfinir l?architecture d?un système distribué à haute disponibilité
Structurer les choix techniques et leur cohérence
Apporter une vision long terme (scalabilité, maintenabilité)
Éviter les dérives techniques et uniformiser les pratiques
? Management & LeadershipEncadrer une équipe backend (? 6?10 devs)
Faire monter les équipes en compétence
Instaurer une culture d?excellence technique
Influencer sans autorité directe (équipes front / transverse)
?? DevOps & ProductionImplémenter une culture ?you build it, you run it?
Responsabiliser les équipes sur la production
Mettre en place :
observabilité
alerting
pratiques de déploiement (ex : canary releases)
Profil candidat:
Hard skills+8/10 ans d?expérience en développement backend
Expertise Python en environnement de production
Expérience sur systèmes distribués critiques
Bonne maîtrise de :
Linux / Docker
observabilité & monitoring
pratiques de mise en production
Attendu clé :
rigueur extrême sur la qualité du code
capacité à gérer les cas complexes / edge cases
capacité à structurer un environnement technique
Soft skillsLeadership technique fort
Capacité à structurer une équipe
Pédagogie / mentoring
Esprit analytique et pragmatique
Capacité à prendre de la hauteur (vision long terme)
?? Stack techniqueBackend : Python3 · FastAPI · SQLAlchemy
Data : SQL
Frontend : React (environnement existant)
Infra & Ops : Linux · Docker · Kubernetes
Observabilité : Grafana · alerting
Architecture : systèmes distribués haute performance & haute disponibilité
Pratiques : testing · CI/CD · canarying · sécurité by design
Data streaming (optionnel) : Kafka ou équivalent
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