Senior machine learning engineer - f/h/nb

Cegid est un leader européen des solutions de gestion cloud pour les professionnels des métiers de la finance (trésorerie, fiscalité, ERP), des ressources humaines (paie, gestion des talents), de l’Expertise Comptable, du Retail et de l’entrepreneuriat.
Dans un monde en constante évolution, nos 5 000 collaborateurs contribuent à ouvrir le champ des possibles en accompagnant nos 750 000 clients à réaliser leurs projets et leurs ambitions grâce à des solutions utiles et innovantes.
"Ensemble, ouvrir les possibles" est le principe qui guide nos actions. Il reflète notre identité, notre approche et notre motivation pour servir nos clients. Grâce à cela, nous pouvons affirmer que nous travaillons chaque jour pour façonner votre avenir, le nôtre et celui de nos clients.
Depuis des années, nous inventons des solutions qui révolutionnent la manière de travailler de nos clients, dans une perspective de performance durable.
Le poste de Senior Machine Learning Engineer - F/H/NB s’inscrit au sein de la direction R&D de Cegid, dans le département AI DATA & FRAMEWORKS, et plus précisément au sein de l’équipe AI & Common Component. Cette équipe, véritable centre d’expertise en intelligence artificielle, a pour mission d’intégrer l’IA au cœur des solutions logicielles de gestion de Cegid. Vous évoluerez dans un environnement collaboratif, innovant et exigeant, en interaction avec des experts data, des ingénieurs logiciels et des architectes cloud, afin de développer et déployer des modèles et pipelines de machine learning robustes, fiables et sécurisés pour l’ensemble du portefeuille produits de Cegid.
Votre objectif en tant que Senior Machine Learning Engineer ?
Contribuer à l’excellence de l’offre logicielle de Cegid en intégrant l’intelligence artificielle au cœur des produits, en définissant les standards et meilleures pratiques du machine learning, et en garantissant la robustesse, la scalabilité et la fiabilité des solutions déployées. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation technologique de l’entreprise, en facilitant l’adoption de l’IA à grande échelle et en accompagnant les équipes dans l’industrialisation des modèles.
A ce titre vous allez :
* Construire, déployer et maintenir des pipelines de machine learning robustes et scalables en production.
* Implémenter et promouvoir les meilleures pratiques MLOps et LLMOps pour optimiser le cycle de vie des modèles.
* Collaborer avec les équipes data science, développement logiciel et cloud pour assurer l’intégration et la supervision efficaces des modèles.
* Résoudre les problématiques techniques liées aux modèles et à l’infrastructure ML.
* Assurer une veille technologique active sur les avancées en machine learning et intelligence artificielle.