Ingénieur anonymisation acoustique et sémantique de la parole h/f

À propos de nous

L'Université de Lorraine est un établissement public d'enseignement supérieur et de recherche implanté sur plusieurs sites en Lorraine. Elle regroupe un large spectre de disciplines et s'appuie sur des laboratoires de recherche reconnus, dont le LORIA et l'équipe projet Multispeech, spécialisés en traitement automatique de la parole, du signal et des langues. L'université développe des projets innovants en lien étroit avec les organismes de recherche nationaux (CNRS, Inria) et de nombreux partenaires académiques et industriels, dans une dynamique de recherche de pointe au service de la société.


Mission

Au sein de l'équipe projet Multispeech / LORIA-INRIA, vous contribuez au projet ANR SpeechPrivacy dédié à l'anonymisation acoustique et sémantique de la parole.

Vos missions principales :

* Intégrer les modules existants : mettre en place les algorithmes et programmes développés par les différents partenaires du projet

* Développer l'anonymisation de la parole : concevoir une chaîne d'anonymisation automatique du signal vocal (acoustique et sémantique)

* Créer l'interface de contrôle : développer une interface permettant de régler le degré d'anonymisation et d'offrir un contrôle fin à l'utilisateur

* Mettre en place des métriques : développer des outils d'évaluation et de mesure du niveau de protection et d'intelligibilité

* Prototype de référence : concevoir un système d'anonymisation de référence, indépendant de l'interface, pour le Voice Privacy Challenge et participer à sa mise en œuvre

* Collaboration scientifique : échanger régulièrement avec les doctorants et partenaires (LORIA, LIA Avignon, EURECOM) et présenter l'avancée des travaux


Profil

De formation supérieure en informatique, traitement du signal ou domaines proches, vous souhaitez valoriser vos compétences en recherche appliquée au sein d'un environnement académique de pointe.

* Formation : diplôme Bac+5 école d'ingénieur ou Master 2, idéalement complété par un Doctorat en informatique, TAL ou traitement de la parole

* Machine learning : excellente maîtrise des réseaux de neurones profonds et des frameworks d'apprentissage

* Programmation Python / PyTorch : forte expérience en développement d'outils et de prototypes de recherche

* Traitement de la parole et des langues : bonnes connaissances en traitement automatique des langues, du signal et de la parole

* Développement logiciel : capacité à concevoir des plateformes expérimentales, interfaces utilisateurs et outils d'évaluation

* Rigueur scientifique : savoir documenter, tester, faire évoluer et valider les développements

* Savoir-être : goût pour le travail en équipe, aptitude à présenter l'avancement aux partenaires et à collaborer dans un projet ANR multicentrique, maîtrise de l'anglais technique à l'oral et à l'écrit

Si cette offre d'emploi vous intéresse, merci d'envoyer votre candidature avant le 11 Juillet.