La prestation demandée vise à apporter un appui et du conseil aux équipes du stream « Engagement et Transformation SI Cœur Maintenance » de l’Usine Socle SI Métier de l’un de nos clients.
Le but du Stream est d’assurer et sécuriser la trajectoire et migration technique du nouveau produit dans le SI afin qu’il soit performant et fiable pour les utilisateurs et exploitable pour l’ensemble des acteurs (RUN/BUILD) et les interfaces applicatives.
&##Rôle : Expert DATA
Au cœur de ce stream, la prestation est désignée par l’appellation « Expert DATA » avec les activités et tâches suivantes :
Analyser les données des systèmes actuellement en production,
Mettre en place des boucles d'améliorations de la qualité des données avec les métiers,
Mettre en forme les données et les exposer aux utilisateurs (base de publication, rapports...) et aux différents systèmes en adhérence (web services, exports...).
La prestation a pour objectif de travailler sur la caractérisation des données de production de l’EAM (Entreprise Asset Management) en lien avec les équipes Legacy et les experts métiers.
Cette prestation s’inscrit dans une organisation agile en relation forte avec les autres streams du Cœur Maintenance, les usines et avec les équipes qui gèrent le SI actuel.
&##Environnement Technique
Windows 11
Office 365, COPILOT 365
Développement Full stack (Java, Angular, Python, Elastic, BDD, Google Cloud, SenS …)
Solutions progiciels existants et en cours de sélection par EDF pour la mise en oeuvre refonte Usine Socles SI métiers
Infrastructure On Premise / AWS / GCP / SenS
&##Analyse des données
Analyser les données des systèmes actuellement en production et à valoriser les gisements de données et le potentiel de l’Intelligence Artificielle.
Travailler sur la caractérisation des données de production de l'EAM en lien avec les équipes legacy et les expertsmétiers :
Découverte des modèles physiques
Statistiques descriptives sur les données
Découverte des objets à partir des données de production
Analyses de qualité de données
~ Visualisation des données
Mettre en forme les données et les exposer aux utilisateurs et aux différents systèmes en adhérence.
Décrire le futur modèle fonctionnel cible qui implémentera le Modèle d'Objet Métier actuellement en construction (objets, propriétés, domaines de valeur, mapping de l'existant)
Mettre en place une base de publication au modèle cible dans l'écosystème GCP/SENS (création des objets, flux de chargement, data management) en lien avec l'équipe technique et l'ensemble des interlocuteurs SI (solution, sécurité, exploitation...)
Accompagner la future équipe technique pour l'exposition des API et des services d'accès sur les aspects fonctionnel
&##Migration de données et mise en qualité
Mettre en place la migration des données et à contribuer à des boucles d’améliorations de la qualité des données avec les métiers.
Mettre en place des outils de contrôle et d'amélioration de la qualité des données (robots de caractérisation, reportings)
Recommandation, collaboration et industrialisation
Il est notamment attendu des recommandations sur les données à consolider, modifier ou rapatrier.
Obtenir les données adéquates pour les cas d’usage
Identifier les sources de données pertinentes
Assurer une veille en recherche & innovation pour introduire de nouvelles approches d’analyse et de modélisation des données.
Proposer des actions d’amélioration et d’optimisation au sein de l’équipe
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