Famille de métier
RECHERCHE ET INNOVATION - TRAIT ET SUPPORT SCIENTIFIQUE
Type de contrat
CDI
Finalité du poste
Le métier de sélectionneur évolue et repose aujourd'hui beaucoup sur la collecte, l'analyse et l'interprétation des données liées à l'expérimentation. De nouveaux systèmes d'information se mettent en place pour mieux gérer l'afflux des données de phénotypage (notamment lié au haut-débit avec l'analyse d'images) et la génération exponentielle des données de génotypage et séquençage (contrôle qualité, analyse de la diversité génétique, sélection assistée par marqueurs…). Afin d'aider les sélectionneurs dans ce contexte, il est nécessaire de développer rapidement des outils statistiques adaptés leurs permettant de gérer, explorer et analyser les données.
C'est dans cette perspective que l'équipe statistique LVS souhaite recruter un statisticien pour aider aux développements nécessaires à l'exploitation des systèmes d'information. Le candidat choisi devra coder de nouveaux outils ou améliorer les outils existants et devra en assurer la maintenance. Il proposera également des ressources pédagogiques adaptées (documentation, tutoriels vidéo…) pour faciliter leur utilisation et organisera des formations à distance et sur site. En complément, il réalisera des analyses statistiques sur données phénotypiques et génétiques. Le statisticien devra enfin se tenir au courant des dernières avancées en matière d'analyses de données (intelligence artificielle / deep learning…) et réfléchir à leur implémentation dans les activités de recherche.
Missions- Développement de nouveaux outils en R et Python pour les plateformes d'analyses.
- Maintenance des outils statistiques
- Analyses statistiques sur données phénotypiques et génétiques
- Support auprès des utilisateurs. Création de ressources pédagogiques et formations à distance et sur site.
- Veille scientifique et technique en analyse de données. Expertise en intelligence artificielle et implémentation de nouvelles méthodes.
Profil- BAC +5 en statistiques/analyses de données avec 3 ans d'expérience ou équivalent (doctorat…)
- De solides connaissances en statistiques et notamment en modèles mixtes et méthodes de clustering. Une expérience en intelligence artificielle (Deep Learning notamment) serait fortement appréciée.
- Maîtrise du langage de programmation R. Une connaissance de Python serait un plus.
- Très bon relationnel. Autonomie dans le travail tout en sachant collaborer en équipe.
- Bon pédagogue. Une expérience en enseignement serait un plus.
- Anglais courant écrit et oral indispensable.
- Déplacements occasionnels à prévoir en France et à l'étranger.
Localisation du posteLocalisation du poste
Europe, France, Auvergne, Puy de Dôme (63)
Lieu
10 Rond-Point du Biopole, 63360 Saint-Beauzire, France
Critères candidatNiveau d'études min. requis
Master ou équivalent
Niveau d'expérience min. souhaité
3 ans ou plus
Langues
- Français (4 - Courant)
- Anglais (4 - Courant)
DemandeurPoste à pourvoir le
01/09/2020
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