Qualité des données & Gouvernance
Identifier et évaluer les impacts des données manquantes, incohérentes ou de mauvaise qualité sur les opérations Intermodal, le reporting et la prise de décision.
Définir, pour les données clés, des pratiques de gestion de la qualité des données, incluant :
des KPI et seuils de qualité,
des règles et contrôles de monitoring,
des processus de traitement des anomalies et de correction,
des rôles et responsabilités (responsables, contributeurs, escalades).
Prioriser et formaliser les améliorations de la qualité des données sous forme de user stories dans le backlog (nouveaux contrôles, logiques d?enrichissement, workflows de correction).
Veiller au respect des politiques et standards de gouvernance des données et contribuer à la clarification des rôles (data owners, data stewards).
Pilotage de la livraison & validation
Collaborer avec les data engineers, développeurs BI et équipes plateforme pour livrer les incréments du produit data : nouvelles sources, tables, métriques et vues attendues par le métier.
Animer les réunions de validation avec les équipes IT et métier afin de confirmer l?alignement des livrables avec les exigences et leur bonne documentation (définitions, lignage, règles de qualité).
Revoir et approuver les structures de données et transformations implémentées sur la base de critères d?acceptation clairement définis.
Garantir la cohérence et la réutilisation entre les initiatives data, en évitant la duplication des jeux de données et des indicateurs.
Préparation des déploiements & support (nouveau TMS et autres systèmes)
Pour le projet de nouveau TMS, piloter la phase de préparation et de nettoyage des données avant chaque déploiement, avec l?appui du Référent Master Data :
identifier et planifier les chargements, migrations et nettoyages de données nécessaires,
coordonner les travaux avec les Product Owners, experts régionaux et équipes IT,
valider la disponibilité, la complétude et l?adéquation des données pour le déploiement.
Assurer le suivi des incidents liés aux données lors des phases de bascule et de démarrage, en garantissant une résolution rapide et la capitalisation pour les futurs déploiements.
Mettre à jour la documentation (catalogue, flux de données, règles de qualité) afin de refléter l?ouverture de nouveaux pays, régions ou périmètres, ainsi que les évolutions des TMS et systèmes sources.
Qualifications & expérience requises
Diplôme de niveau Licence ou Master en Data / Informatique, Ingénierie, Supply Chain, Business ou domaine équivalent, ou expérience professionnelle équivalente.
Plusieurs années d?expérience dans un ou plusieurs des rôles suivants :
Data Product Owner / Product Manager,
Data Analyst / Business Data Analyst,
Projets BI / Data Warehouse dans un contexte opérationnel ou logistique.
Expérience confirmée sur des plateformes data, datamarts ou data warehouses (recueil des besoins, modélisation, validation, déploiement).
La connaissance des processus transport / logistique / intermodal constitue un atout majeur.
Profil candidat:
Compétences produit & métier
Forte capacité à traduire les besoins métier en exigences data, et inversement.
Expérience dans la gestion d?un backlog, la priorisation des fonctionnalités et l?alignement avec de multiples parties prenantes.
Communication claire, structurée et efficace auprès des publics métier comme techniques.
Soft skills
Fort esprit analytique, sens du détail et capacité de résolution de problèmes.
Capacité à animer des ateliers et des réunions de validation, et à fédérer les parties prenantes.
Sens des responsabilités et de l?ownership ; à l?aise dans un environnement de transformation et multi-acteurs.
Bonnes compétences organisationnelles pour piloter plusieurs chantiers en parallèle (qualité des données, catalogue, besoins BI, déploiements).
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