Développeur JAVA Active Pivot 5.8 ActivePivot ATOTI ALM Expérimenté (H/F)
Pour une mission de 12 mois avec visibilité à fin 2025, nous recherchons un profil expérimenté à la Défense dans les Hauts de Seine (92). Nous recherchons un consultant / freelance / portage salarial expérimenté.
CONTEXTE :
15 ans de bons et loyaux services, le système front-to-back (solution développée in-house), est ainsi progressivement décommissionné au profit du progiciel financier Orchestrade.
La roadmap 2025 avec la migration de gros périmètres et donc une volumétrie toujours en croissance, va nous demander de travailler encore sur l'amélioration des performances de nos différents cubes.
Un chantier d'optimisation est prévu en 2025.
Au sein de l?équipe et dans le cadre d?un projet, le candidat participera activement au développement d?un référentiel de données officielles (valos, sensis, var?) à la fois performant, ergonomique et intuitif.
Ce référentiel a une double vocation :
- organiser la transition vers le nouveau SI en agrégeant les résultats de Orchestrade et Meteor,
- faciliter l?analyse et automatiser le reporting officiel
Dans une démarche orientée qualité (documentation, tests de non-régression automatisés, usine de builds?), le candidat assurera la maintenance et l'implémentation des cubes OLAP en utilisant la technologie Active Pivot. Actuellement en version Active Pivot 5.8, il sera amené à travailler sur la migration vers le cloud Azure, et à travailler sur l'outil Atoti Intégré dans l?écosystème Python. Il s?appliquera également à améliorer certains post-processeurs de façon élégante, avec un souci particulier apporté à la performance. A ce titre, une expérience significative dans l?implémentation d?Active Pivot est absolument indispensable.
Il aidera le scrum master à organiser la vie de l?équipe et sera un référent technique.
Profil candidat:
CONTEXTE TECHNIQUE :
? Compétences obligatoires de 5 à 7 années :
ATOTI
Active Pivot 5.8
Continuous integration ALM
JAVA
Compétence fonctionnelle de Risques et Finance de Marché, Progiciels Financiers
Compétences idéales de 5 à 7 années :
Datalake
SQL Server Sybase
Compétences complémentaires de 2 à 4 années :
Python V3
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