Job details
Job Type
Permanent
Full Job DescriptionPrésentation
Avec plus de 200 000 collaborateurs, Capgemini est présent dans plus de 40 pays et célèbre son cinquantième anniversaire en 2017. Le Groupe est l’un des leaders mondiaux du conseil, des services informatiques et de l’infogérance et a réalisé en 2016 un chiffre d’affaires de 12,5 milliards d’euros. Avec ses clients, Capgemini conçoit et met en œuvre les solutions business, technologiques et digitales qui correspondent à leurs besoins et leur apportent innovation et compétitivité. Capgemini, entreprise handi accueillante, conformément à la norme ANFOR NF X50-783, est également signataire de la charte de la diversité en entreprise.
En pleine transformation digitale, les grands comptes du secteur PACA font appel à notre entité afin de concevoir des solutions adaptées aux enjeux de demain.
Missions
En tant qu’Architecte Solution expérimenté(e), vous participez à nos projets de transformation de SI et contribuez à :
Architecture, Design & Build : réalisez des audits, guidez les équipes métier dans l'utilisation optimale de la solution, définissez l'architecture solution cible.
Cadrage des projets : aidez les équipes métier à établir le cahier des charges, concevez des « best practices » technique, aidez à déterminer les projets, planning et budget.
Technical Leader : guidez les équipes de développement, apportez des solutions d'industrialisation, d'intégration continue et de contrôle de la qualité et contribuez au développement du business et du partage des connaissances au sein de l'entreprise.
Profil
De formation supérieure Bac + 5 en informatique, vous justifiez d'une expérience reconnue (6 à 10 ans) sur des projets de cadrage ou de mise en oeuvre d'applications / d'architectures visant à collecter, stocker, raffiner et valoriser les données. Vous êtes habitué à travailler dans des contextes Agile et Devops.
Vous avez des compétences sur toute ou partie de la chaine de valeur de la donnée : DataHub : ETL (Talend, Informatica ou SSIS). Traitement de données Spark, Python, Scala. Bases de données (Oracle, SQL Server, Postgres). Datalake / Big Data : Horton Works, Cloudera, ELK. Data Viz & IA / Machine Learning : Qlik, Tableau. Python, R. Vous avez côtoyé une/des démarches de transformation SI (SOA, CLOUD, BigData, CLIENT/SERVEUR, EIM...) et une/des méthodologies d'architecture des SI (TOGAF, IAF).
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