Rattaché au pôle Solutions et Innovation, vous serez intégré à l'équipe pluridisciplinaire de développeurs.
Votre objectif est d'optimiser les chaînes de traitements de données géospatiales (classification, segmentation, contrôle qualité, etc.) et de contribuer au développement d'outils libres en appui direct à des projets opérationnels.
Enfin, vous prenez part aux projets AI dans lequel CLS et SIRS sont impliqués au travers de projets de recherche et développement.
Profil recherché De formation type master ou ingénieur en sciences ou informatique en lien avec le machine et deep learning, vous êtes passionné d'informatique et des nouvelles technologies.
Vous compétences :
Capacité d'analyse et étude du besoin,
Algorithmique, modélisation et méthodes d'apprentissage,
Maîtrise du cycle de développement logiciel (Git, notion d'intégration continue),
Connaissance en analyse et traitement d'images,
Maîtrise d'un langage de programmation scientifique (Python, Matlab...) et langage orienté SGBD/SQL apprécié,
Pertinence du parcours / motivation / intérêt scientifique,
Synthèse, documentation, capitalisation des connaissances,
Travail en équipe, communication, autonomie,
Connaissance Linux appréciée.
Entreprise CLS recrute pour sa filiale SIRS !
SIRS, filiale de CLS, compte parmi les entreprises européennes leader dans l'exploitation de données d'observation de la terre, avec une forte implication dans le programme Copernicus et un rôle très actif dans la promotion de solutions innovantes dans le cadre des programmes de l'ESA et H2020 de la Commission Européenne.
SIRS adresse le développement d'applications dédiées aux surfaces continentales : planification urbaine, agriculture, suivi des forêts et des milieux naturels, suivi des catastrophes naturelles et humanitaires..... SIRS emploie 45 personnes au siège de Villeneuve d'Ascq,
SIRS commercialise, crée et opère les produits et services liés à son domaine d'activité en étroite collaboration avec les autres filiales et les directions support de CLS. Les clients sont majoritairement des institutionnels.
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