Description du poste Accor Tech & Digital, c’est le laboratoire d’innovation et de transformation technologique du leader mondial de l’hôtellerie. Nos équipes, appelées Heartist®, concentrent le meilleur de l'hospitalité et le meilleur de la tech & du digital. Notre ambition : offrir à nos clients des expériences personnalisées, mémorables et durables. Ici, nous faisons naître de nouvelles façons de voyager dans chacun de nos 5 500 hôtels, au plus proche de nos 100 millions de clients dans 110 pays. Ici, nous sommes au cœur d’un formidable terrain de jeu de transition technologique et de conception de produits digitaux et de services, pour nos clients et nos équipes en hôtels. Ici, votre champ d’application ne connaîtra aucune frontière. Alors, avec nous, osez avoir un impact sur le monde ! C’est ici que vous attend votre plus grand défi : Au sein de l'équipe Data, vous rejoindrez la tribe Distribution & Hotel Services (DHS) chargée de fournir des produits Data (exports, tableau de bord, dataset/tables, etc.) permettant de piloter la performance et d’améliorer les opérations de nombreuses équipes sur ces trois principaux domaines d'activité : Distribution : diffusion multicanale de nos services & offres, puis gestion du processus de réservation jusqu'au paiement ; Hotel Services : outils de gestion dédiés aux hôtels ; Revenue Management : optimisation des revenus via du Yield Management. Votre mission : Sous la responsabilité du Data Engineering Director de la tribe DHS, votre mission sera de : Co-piloter la Feature Team « Revenue » (animation, priorisation, planification, etc.) Créer un binôme fort avec son homologue Product Owner Encadrer les Data Engineers : 4 externes 1 interne (suivi individuel, notamment avec les ESN, etc.) Assurer la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement (DevOps, Qualité, FinOps, etc.) Contribuer au cadrage, découpage & macro-estimation des nouveaux sujets Orienter les choix techniques et de modélisation en accord avec les normes Accor (urbanisation Snowflake, patterns Archi, etc.) Livrer les Data Products (Analytics & IA) suivant les engagements de qualité et de délais Gérer la communication et la résolution en cas d’incidents Contribuer aux événements organisés à l’échelle de l'équipe Data ou de la verticale Engineering.
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