Analyste risque ia systèmes multi-agents llm

Overview

Vos missions au quotidien. Le département Model Risk Management (MRM) veille à la qualité et à la pertinence des modèles développés au sein du Groupe, ainsi qu’au suivi du risque de modèle de la banque. L’équipe réalise notamment des benchmarks pour tester les limites des modèles des entités auditées, incluant les modèles de Data Science et/ou d’Intelligence Artificielle (IA) développés dans le Groupe. L’étude porte sur des systèmes multi‑agents basés sur des modèles de type LLM dans le cadre de cas d’usages bancaires.


Responsabilités

* Étude des modèles du type LLM: algorithme, approche d’entraînement et de test
* Veille bibliographique et état de l’art pour les systèmes multi‑agents :
o Exploration des bases scientifiques fondammentales sur les architectures multi‑agents (modèles réactifs, cognitifs, hybrides, etc.)
o Revue des approches algorithmiques récentes
* Analyse des plateformes et outils de simulation pour les systèmes multi‑agents et comparaison de leurs fonctionnalités
* Comparaison critique des différentes approches de systèmes multi‑agents: avantages, risques et limites dans le cadre de cas d’usage bancaires
* Documentation et animation d’ateliers interactifs pour présenter les avancements aux membres de l’équipe


Profil et qualifications

* Formation Bac +4/5, École d’Ingénieurs ou équivalent universitaire; solides connaissances en Machine Learning et Deep Learning, et en modélisation mathématique; bonnes connaissances en Python
* Qualités rédactionnelles et capacité à présenter les résultats sous format PowerPoint ou Web apps; autonomie, rigueur, curiosité, proactivité
* Esprit d’équipe, enthousiasme et bon relationnel pour s’intégrer rapidement dans l’équipe


Avantages et développement

* Équilibre entre qualité de vie et conditions de travail : télétravail possible selon le rythme du service, 50% prise en charge du titre de transport, billetterie réduite, et titres restaurants dématérialisés en télétravail
* Intégration dans une équipe dynamique et opportunités d’évolution à l’issue du stage, en France et à l’international
* Contribution à des actions de solidarité et possibilités d’engagement

Durée du stage : 6 mois.

#J-18808-Ljbffr