Avec ses 400 collaborateurs, Delpharm Lille est une usine de production qui fabrique et conditionne des produits pharmaceutiques en forme sèches (comprimés, pilules, gélules) pour la contraception, les traitements hautement actifs, les produits oncologiques.
Acteur majeur depuis plus de 30 ans sur le marché de la production de médicaments en sous-traitance, Delpharm connaît un développement soutenu de son chiffre d'affaires, celui-ci ayant doublé sur les 5 dernières années atteignant 1 milliard d'euros, et regroupant un peu plus de 6500 collaborateurs. Leader en France et dans le Top 5 Monde, Delpharm a l'ambition de fournir toutes les formes de médicaments avec le niveau de qualité, de ponctualité et l'équilibre économique nécessaires pour satisfaire les laboratoires pharmaceutiques du monde entier. Delpharm se différencie par ses collaborateurs et son principe de fonctionnement. Faire grandir ses collaborateurs, leur donner intérêt à bien faire, les responsabiliser pour servir le client dans la durée sont nos piliers. Cette approche contribue à créer un environnement de travail sain et propice au développement de chacun, récompensé en 2019 par le Label Capital Meilleur Employeur. DELPHARM Lille représente 390 personnes, site spécialisé dans la fabrication de formes pharmaceutiques sèches.
Dans le cadre de l'amélioration continue de nos performances industrielles, nous souhaitons moderniser nos outils de pilotage en développant des tableaux de bord digitaux permettant de suivre en temps réel les indicateurs clés de performance (KPI) liés à notre production. Votre mission sera de :
Proposer une architecture simple et fiable pour la consolidation des données.
Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs (Power BI, Google Data Studio, Tableau ou autre outil interne).
Automatiser la mise à jour des données.
Mettre en place des indicateurs pertinents et visuels (KPI, alertes, filtres, rapports).
Rédiger une documentation utilisateur et former les équipes internes.
Participer à l'amélioration continue et à l'analyse des données pour orienter les décisions.
Ingénieur
Aisance en manipulation et visualisation de données.
Connaissance d'un outil de BI (Power BI fortement apprécié).
Notions en SQL / Excel avancé / Python seraient un plus.
Intérêt pour la production industrielle et la performance opérationnelle.
Capacité à travailler en autonomie, curiosité, sens de l'analyse.
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