Chez DataScientest, ils sont convaincus que la transition des entreprises vers les Data Sciences, l’Intelligence Artificielle et le Cloud, doit passer par la formation et l’accompagnement des professionnels et des particuliers aux outils de demain !
En 7 ans, Datascientest est devenu le leader des formations en Data Science, en France.
* Ils ont créé 5 cursus de formation aux métiers de Data Manager, Data Analyst, Data Scientist, ML Engineer et Data Engineer.
* Aujourd’hui plus de 30 groupes du CAC40 leur font confiance (TotalEnergies, Axa, Crédit Agricole, Michelin, Allianz…), et ils ont formé plus de 7 000,00 apprenants !
* DataScientest se positionne également sur les marchés Allemands et Espagnols avec l'ambition de devenir le leader européen du secteur.
* Un format pédagogique hybride unique: l’alliance d’une plateforme d’apprentissage conçue par leurs data scientists et un suivi personnalisé.
* Des séances de coaching animées par des professeurs internalisés de qualité.
* Des partenariats stratégiques (Microsoft, Amazon Web Services, MicroStrategy, OVHCloud…),
* Et surtout LA MEILLEURE ÉQUIPE !
Descriptif du poste
Au sein de notre équipe de Data Scientists, votre rôle s’articulera autour des axes suivants :
Développement : mise à jour et création de notebooks et scripts Python sur des sujets clés de Data Science : Machine & Deep Learning.
Application : accompagnement d’apprenants sur des projets de Data Science.
Pédagogie : participation à l’animation de Masterclass et d’évènements Data.
Autoformation : recherche sur des technologies complexes et récentes de Data Science, pouvant mener à la rédaction d’articles scientifiques.
Profil recherché
Issu(e) d’une formation orientée Data Science et/ou Intelligence Artificielle.
Bonne maîtrise de Python et des librairies de Machine Learning et Deep Learning associées.
Vous avez une appétence pour la pédagogie et le monde de la formation.
Les connaissances en Data Engineering et en MLOps sont un plus.
Très bon niveau écrit et oral en français et anglais.
Intéressé(e) par travailler dans un environnement start-up.
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