Machine learning engineer f/h

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation numérique, nous recherchons un ML Ops Engineer pour accompagner l’industrialisation de cas d’usage Data Science et Machine Learning à fort impact. La mission s’inscrit dans un environnement structuré et exigeant, avec un objectif clair : faire passer des projets ML de l’expérimentation à la production, en garantissant robustesse, scalabilité, reproductibilité et exploitabilité dans la durée. Vous interviendrez comme pivot technique entre les équipes Data (Data Engineers, Data Scientists, Ingénieurs IA) et les équipes Opérations / DevOps. Vos missions Industrialisation & pipelines ML Structurer techniquement les projets ML (de l’expérimentation au déploiement) Concevoir, maintenir et faire évoluer des pipelines CI / CD / CT Automatiser les flux de données en collaboration avec les Data Engineers Garantir la reproductibilité des entraînements (versioning code, données, modèles) Infrastructure & déploiement Conteneuriser les cas d’usage ML ( Docker ) Orchestrer les déploiements via Kubernetes Mettre en œuvre des stratégies de model serving : API REST traitements batch éventuellement gRPC Monitoring & cycle de vie des modèles Mettre en place des outils de supervision des modèles en production Détecter et gérer le data drift et le model drift Piloter le cycle de vie des modèles : réentraînement montée de version mise hors service Valorisation des résultats Développer des interfaces et API permettant de mettre à disposition les résultats ML Contribuer à la lisibilité et à l’exploitabilité des outputs pour les équipes métiers et techniques ️ Environnement technique Data & traitement distribué Python, SQL Spark / PySpark DBT Airflow Outils analytiques distribués (Polars, Trino…) Machine Learning & MLOps scikit-learn, TensorFlow, PyTorch XGBoost, LightGBM MLflow (tracking, registry) FastAPI Outils de monitoring ML (ex. Giskard ou équivalent) DevOps & industrialisation CI / CD / CT GitLab, GitHub Tests unitaires et automatisés Docker, Kubernetes Visualisation & analyse matplotlib, seaborn, plotly, Tableau Formation Bac5 minimum (informatique, data, systèmes d’information, ingénierie logicielle) Expérience en : Data Engineering ML Engineering AI Engineering ou Data Science avec forte orientation production Compétences clés Très bonne maîtrise de Python Solide culture data & ML Expérience concrète en industrialisation et mise en production Maîtrise des outils de versioning et de collaboration (Git, tests, environnements collaboratifs) Sensibilité forte aux enjeux de robustesse, performance et maintenabilité Savoir-être Rigueur et fiabilité Autonomie et proactivité Esprit d’équipe Communication claire sur des sujets techniques complexes Orientation solutions et amélioration continue INFORCA SAM, crée en 2005 à Monaco, est spécialisée dans les technologies Cloud, Sécurité, et Blockchain, aussi bien sur la gestion de projet que sur les déploiements, l'assistance et l'audit. INFORCA est partenaire historique d EMC2/DELL en Principauté et plus récemment de HUAWEI. Nous sommes également partenaires Binarytree (réalisation de migrations Lotus Note vers Exchange), EIS (marché du CRM assurance), ainsi que Digital Security (audits de sécurité). Partenaire d'IBEXA. Nous développons nos propres solutions innovantes au travers de nos dénominations commerciales Icheck (carte de visite électronique, menus sans contact), et NGS Drone, spécialisée dans les drones filaires et de protection. INFORCA S.A.M est partenaire officiel d'EXTENDED MONACO pour les entreprises. INFORCA S.A.M a intégré son cabinet de recrutement en 2019 afin d'accompagner ses clients sur toute leur dynamique d'intégration de nouveaux talents. Plus d'informations sur notre site : https://inforca.mc/Nos offres d'emploi : https://inforca.mc/offres-emploi-monaco/ Notre agence parisienne accompagne de grands groupes sur leur stratégie digitale : SIRH, BI, Finance, Payroll, DSI Nouvelle agence à Marseille depuis 2024. De nombreux challenges vous sont proposés en PACA, à Monaco et en IDF.