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Ingénieur informatique devops/aiops (it) / freelance

Montreuil
CDI
Indépendant
VISIAN
Ingénieur informatique
De 800 € à 3 250 € par mois
Publiée le 1 juillet
Description de l'offre

Descriptif du poste

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'ingénierie DEVOPS + AIOPS dans un contexte d'expertise CLOUD afin de participer et de contribuer, en tant qu'ITOPS/AIOPS à des projets métier en mode équipage et au RUN des applications.



Détails des missions

Au sein d'un équipage applicatif et dans un contexte Agile/DevOps/AIOps, les principales missions seront les suivantes :

Relais technique entre la DSI et la Production, en apportant de l'expertise sur les produits de Machine Learning, d'infrastructure, de middlewares, de Cloud Computing, d'orchestration Cloud (Kubernetes), de conteneurisation (Docker, OpenShift), de gestion d'Infrastructure as a Code (Terraform)


Mise en place et MCO des pipelines de livraison (Tool Chain) via les outils CI / CD (Jenkins / GitLab)


Contribution à des chantiers transverses (Automatisations, Ansible, modèles d'organisation DevOps...)


Participation aux rituels de l'équipe


Prise en charge d'un projet de production depuis les phases d'études, à la mise en production, et au bilan


Consultation lors de l'instruction des projets sur l'exploitabilité des solutions


Émission des avis de production pour les comités d'architecture


Vérification du respect des bonnes pratiques Groupes dans le cadre des déploiements et livraisons


Mise en place de l'exploitation (sauvegardes, surveillance, purge)


Accompagnement et conseil auprès de la DSI, participation à leurs cérémonies


Participation à la vie de l'application en étant force de proposition dans la résolution d'incidents ou de problèmes


Contribution au maintien en conditions opérationnelles des applications


Traitement des incidents du patrimoine


Déplacements occasionnels à Nanterre


Mobilisation en HNO possible





Profil candidat:
Missions principales

Analyse, compréhension des besoins techniques et accompagnement des Data Scientists et Machine Learning Engineers


Participation à la mise en production et au MCO des plateformes applicatives de Machines Learning


Réalisation des gestes techniques courants de mise en ?uvre applicative, incidents, évolutions et projets


Conseil ou expertise sur les bonnes pratiques de la production informatique


Accompagnement sur les divers produits constituant une production informatique (base de données, transfert de fichiers, ordonnanceur, outil de ticketing, etc?)


Accompagnement en scripting (shell, python...)


Support N3 et expertise dans l'analyse et l'investigation


Rédaction de procédures et documentations dans le cadre de l'équipage


Accompagnement & Reporting


Contexte international


Participation aux astreintes et aux opérations planifiées en HNO



Savoir-faire

Ingénierie de production, mises en ?uvre applicatives, incidents, problèmes, évolutions et projets


Compétences AIOps, MLOps


Compétences DevOps, Toolchain CI/CD


Compétences Cloud et modèles de service IaaS, PaaS, SaaS


Compétences Micro-services (Containers et hyperviseurs)


Compétences Infrastructures as a Code


Méthode Agile


Démarche Kanban


Gestion de projets


Anglais : Niveau intermédiaire B2 (CECRL)




Environnements Techniques

Aix / Linux / Windows / Virtualisation Cloud / Oracle / SGBD Oracle, SQL Server, ... / CFT / Control-M, Liberty Core - Websphere / Ansible / Kubernetes / Containers / Toolchain / Jenkins / Gitlab

Niveaux de compétences

MAITRISE :

Aix, Linux, Windows, Shell Unix, Batch DOS, Control-M, Apache Tomcat


DevOps, Toolchain CI/CD, XLRelease,, Ansible, Jenkins, GitLab, Jira


Kubernetes, Containers




PRATIQUE :

Terraform


Oracle, MS SQL Server, ITIL, MS Powershell, Websphere, CFT


Méthode Agile, Démarche Kanban, Gestion de projets

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