Descriptif du poste
Le bénéficiaire souhaite une prestation d'ingénierie DEVOPS + AIOPS dans un contexte d'expertise CLOUD afin de participer et de contribuer, en tant qu'ITOPS/AIOPS à des projets métier en mode équipage et au RUN des applications.
Détails des missions
Au sein d'un équipage applicatif et dans un contexte Agile/DevOps/AIOps, les principales missions seront les suivantes :
Relais technique entre la DSI et la Production, en apportant de l'expertise sur les produits de Machine Learning, d'infrastructure, de middlewares, de Cloud Computing, d'orchestration Cloud (Kubernetes), de conteneurisation (Docker, OpenShift), de gestion d'Infrastructure as a Code (Terraform)
Mise en place et MCO des pipelines de livraison (Tool Chain) via les outils CI / CD (Jenkins / GitLab)
Contribution à des chantiers transverses (Automatisations, Ansible, modèles d'organisation DevOps...)
Participation aux rituels de l'équipe
Prise en charge d'un projet de production depuis les phases d'études, à la mise en production, et au bilan
Consultation lors de l'instruction des projets sur l'exploitabilité des solutions
Émission des avis de production pour les comités d'architecture
Vérification du respect des bonnes pratiques Groupes dans le cadre des déploiements et livraisons
Mise en place de l'exploitation (sauvegardes, surveillance, purge)
Accompagnement et conseil auprès de la DSI, participation à leurs cérémonies
Participation à la vie de l'application en étant force de proposition dans la résolution d'incidents ou de problèmes
Contribution au maintien en conditions opérationnelles des applications
Traitement des incidents du patrimoine
Déplacements occasionnels à Nanterre
Mobilisation en HNO possible
Profil candidat:
Missions principales
Analyse, compréhension des besoins techniques et accompagnement des Data Scientists et Machine Learning Engineers
Participation à la mise en production et au MCO des plateformes applicatives de Machines Learning
Réalisation des gestes techniques courants de mise en ?uvre applicative, incidents, évolutions et projets
Conseil ou expertise sur les bonnes pratiques de la production informatique
Accompagnement sur les divers produits constituant une production informatique (base de données, transfert de fichiers, ordonnanceur, outil de ticketing, etc?)
Accompagnement en scripting (shell, python...)
Support N3 et expertise dans l'analyse et l'investigation
Rédaction de procédures et documentations dans le cadre de l'équipage
Accompagnement & Reporting
Contexte international
Participation aux astreintes et aux opérations planifiées en HNO
Savoir-faire
Ingénierie de production, mises en ?uvre applicatives, incidents, problèmes, évolutions et projets
Compétences AIOps, MLOps
Compétences DevOps, Toolchain CI/CD
Compétences Cloud et modèles de service IaaS, PaaS, SaaS
Compétences Micro-services (Containers et hyperviseurs)
Compétences Infrastructures as a Code
Méthode Agile
Démarche Kanban
Gestion de projets
Anglais : Niveau intermédiaire B2 (CECRL)
Environnements Techniques
Aix / Linux / Windows / Virtualisation Cloud / Oracle / SGBD Oracle, SQL Server, ... / CFT / Control-M, Liberty Core - Websphere / Ansible / Kubernetes / Containers / Toolchain / Jenkins / Gitlab
Niveaux de compétences
MAITRISE :
Aix, Linux, Windows, Shell Unix, Batch DOS, Control-M, Apache Tomcat
DevOps, Toolchain CI/CD, XLRelease,, Ansible, Jenkins, GitLab, Jira
Kubernetes, Containers
PRATIQUE :
Terraform
Oracle, MS SQL Server, ITIL, MS Powershell, Websphere, CFT
Méthode Agile, Démarche Kanban, Gestion de projets
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