Data scientist

Société

DIAC SA

Descriptif du poste


Poste : Data Scientist

DIAC SA – Data Factory

Au sein de la Data Factory, tu rejoins une équipe Data Science intégrée dans un environnement corporate international, avec des enjeux métier forts et une ambition claire : développer des solutions data & IA robustes, industrialisées et créatrices de valeur pour le Groupe.


🎯 Objectif du poste

Le / la Data Scientist contribue à l’analyse de données complexes, à la conception de modèles prédictifs et à la transformation de la donnée en leviers d’aide à la décision stratégique, dans un cadre structuré, exigeant et collaboratif.


🔧 Responsabilités principales

* Concevoir, développer et maintenir des modèles statistiques et de machine learning répondant à des problématiques métier complexes
* Collecter, nettoyer et structurer des données issues de sources multiples
* Réaliser des analyses exploratoires afin d’identifier tendances, corrélations et signaux faibles
* Développer et implémenter des algorithmes visant à optimiser les processus et améliorer la performance
* Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et Data pour identifier et cadrer les cas d’usage
* Présenter et expliquer les résultats de manière claire, structurée et accessible, y compris à des interlocuteurs non techniques
* Contribuer aux bonnes pratiques de la Data Factory (industrialisation, documentation, qualité, gouvernance)
* Assurer une veille sur les évolutions en data science, machine learning et intelligence artificielle


🛠️ Environnement technique

* Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
* Data Science / ML : Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow / PyTorch)
* Plateforme data : Dataiku (en cours de déploiement)
* Versioning & collaboration : Git
* Data & BI : SQL / NoSQL, outils de visualisation (Looker, Matplotlib, Seaborn)


👤 Profil recherché

* Formation Bac+5 (Master ou Doctorat) en Data Science, Statistiques, Informatique, Mathématiques appliquées ou équivalent
* Minimum 2 ans d’expérience en tant que Data Scientist, avec des modèles déployés ou utilisés opérationnellement
* Solides connaissances en statistiques et machine learning (régression, classification, clustering, séries temporelles…)
* Très bonne maîtrise de Python et des environnements data
* Aisance dans un environnement corporate structuré
* Capacité à travailler en équipe, à documenter et à respecter des standards communs
* Très bonne maîtrise de l’anglais professionnel
o ✅ TOEIC ≥ 750 requis
o Environnement de travail international (échanges réguliers avec des interlocuteurs non francophones)
* Une expérience dans le secteur financier et/ou automobile est un atout apprécié


⭐ Pourquoi nous rejoindre ?

* Intégrer une Data Factory structurée, au cœur des enjeux data & IA du Groupe
* Travailler sur des cas d’usage concrets à fort impact business
* Évoluer dans un environnement international
* Participer activement à la montée en maturité data & IA de DIAC SA
* Bénéficier du cadre d'un grand groupe avec des perspectives d’évolution au sein de Renault

Métier

Technologies & Systèmes D'information

Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.

Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d’une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.

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