Data analyst @ e-commerce h/f

L'entreprise accompagnée et les missions:
L'entreprise

Cette entreprise française, créée en 2013, s’est imposée comme un acteur reconnu de la Business Intelligence appliquée au retail.
Son ambition : rendre la donnée accessible et actionnable grâce à une Data Platform clé en main, intégrant connecteurs, data warehouse et outils de visualisation.

Composée d’une équipe à taille humaine (12 collaborateurs), elle allie expertise technique, culture de la rigueur et véritable sens du service client.
L’organisation mise sur la collaboration, la transparence et le bien-être au travail, avec une forte culture du feedback et des échanges réguliers.

Le poste
Intégré(e) à une équipe de passionnés, vous participerez activement à la construction, l’analyse et la valorisation des données issues des environnements retail de vos clients.

Vos principales responsabilités :

Analyser, structurer et fiabiliser les données clients (SQL)
Concevoir et maintenir des dashboards BI clairs et pertinents, permettant une vision 360° des activités.
Collaborer étroitement avec les interlocuteurs métiers pour comprendre les besoins et proposer des analyses exploitables.
Participer à l’intégration et au support des connecteurs et outils de restitution internes.
Être force de proposition sur les bonnes pratiques et contribuer à l’amélioration continue des process data.

Environnement technique : SQL, Git, Airflow, Data Warehouse, outils BI maison hébergés sur OVH.

Profil:
Vous êtes à l’aise avec la donnée, rigoureux(se) et doté(e) d’une solide logique analytique.

Issu(e) d’une formation Bac +3 à Bac +5 en informatique, statistiques ou équivalent, vous disposez idéalement d’une première expérience réussie en analyse de données, BI ou data engineering.

Compétences clés :
SQL avancé indispensable (aucun autre langage requis).
Bonne compréhension des architectures Data Warehouse / BI.
Esprit analytique, sens du raisonnement progressif et déductif.
Aisance relationnelle : vous interagissez régulièrement avec les clients et les équipes internes.
Organisation, rigueur et goût pour la précision sont essentiels à votre réussite.

Un background data engineer souhaitant évoluer vers la BI / data analyse sera aussi particulièrement apprécié.
Les outils équivalents et parcours atypiques sont bienvenus — c’est avant tout votre méthode, votre curiosité et votre envie d’apprendre qui feront la différence.

Avantages:
Conditions de travail / En pratique :

Rémunération : 38 à 41 K€ brut annuel
Full remote possible partout en France, avec un rassemblement mensuel de 2 jours à Paris.
Culture du feedback et suivi individuel trimestriel.
Évolution rapide de la rémunération et du poste en fonction des résultats et de l’implication.
Faible turnover et environnement bienveillant, favorisant l’autonomie et la stabilité.
Locaux agréables dans le 11e arrondissement de Paris, à proximité immédiate des transports
- Société à taille humaine dynamique où il fait bon vivre

Processus de recrutement :
Échange téléphonique avec un consultant Externatic.
Entretien avec le fondateur de l’entreprise.
Test technique SQL (Coding Game).
Débrief du test avec la Lead Data Analyst.
Dernier entretien à Paris, suivi d’une proposition si affinités.
Externatic s’engage à vous assurer un suivi régulier et des retours rapides, pour trouver le poste en CDI qui correspond pleinement à vos attentes.