Dans le cadre de la transformation de son Système d’Information, la Direction des Systèmes d’Information recherche un(e) Data Scientist - Analyste (H/F) pour contribuer à la structuration, à la valorisation et à l’exploitation avancée des données de MSF Logistique. Rattaché(e) à la Directrice SI et en collaboration étroite avec le Responsable MDM, vous jouez un rôle clé dans la mise à disposition de données fiables, le développement d’analyses à valeur ajoutée et l’accompagnement des métiers dans la montée en maturité analytique. À cet effet, vous aurez notamment pour missions : Analyser, structurer et exploiter les données Collecter, intégrer et préparer les données issues de sources multiples (ERP, WMS, applications métiers, API) Comprendre et qualifier les besoins d’analyse des utilisateurs internes Concevoir et faire évoluer des datasets analytiques fiables et performants Produire des analyses à valeur ajoutée pour éclairer la prise de décision Développer des outils analytiques et de pilotage Construire et maintenir des modèles et rapports Power BI Garantir la cohérence, la traçabilité et la performance des modèles analytiques Déployer la stratégie d’organisation et de rationalisation des boards Développer des solutions d’automatisation pour optimiser le traitement et l’exploitation de l’information Déployer des usages Data Science & IA Concevoir et développer des modèles prédictifs ou statistiques (prévisions, segmentation, scoring…) Réaliser des proofs of concept en data science ou IA en lien avec les besoins métiers Assurer une veille active sur les technologies data, analytics et intelligence artificielle Accompagner les métiers et diffuser la culture data Former et accompagner les équipes à l’usage des outils analytiques, notamment Power BI Aider les métiers à mieux comprendre les indicateurs, les données et leurs usages. Contribuer à la montée en autonomie des utilisateurs et à la démocratisation de la donnée Contribuer à la gouvernance des données Collaborer avec le Responsable MDM pour identifier les données critiques Participer à l’amélioration continue de la qualité des données Documenter les assets data et les flux dans le catalogue DataGalaxy Fournir les éléments techniques nécessaires (schémas, sources, flux, API), sans porter la responsabilité de la gouvernance Issu(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master data, informatique décisionnelle ou équivalent), vous justifiez vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience sur un poste de data analyst, data scientist ou data engineer. Une expérience en environnement industriel ou supply chain serait un plus. Vous disposez de solides compétences techniques, notamment : Très bonne maîtrise de SQL Maîtrise d’un langage de programmation pour l’analyse de données et la modélisation prédictive (Python ou équivalent) Très bonne maîtrise de Power BI (modèles, DAX, datasets) Expérience dans l’intégration de données via API REST / ETL / data warehouse Bonne compréhension des architectures data (data warehouse / data lake) À l’aise avec les environnements en transformation, vous appréciez le travail en transversal et savez adapter votre discours à des interlocuteurs variés. Doté(e) d’un bon esprit d’analyse et de synthèse, vous faites preuve de pédagogie, d’autonomie, de rigueur et de curiosité technique. Votre capacité à comprendre les enjeux métiers et à vulgariser la donnée sera un atout clé pour réussir dans un environnement en évolution. Prise de fonction : 1 er juin 2026 Durée de la mission : CDD de 9 mois Lieu : Poste basé à Mérignac (33700) Organisation du temps de travail : Forfait jours de 205.5 jours annuels ; charte de télétravail Rémunération : 3 622.16€ bruts mensuels sur 13 mois 47 088€ bruts annuels Titres restaurant Complémentaire santé prise en charge 100% employeur Date de fin de candidature : 31 mars 2026 Les candidatures contenant uniquement les CV ne seront pas considérées. Sans réponses de notre part dans un délai de 3 semaines à compter de la date de fin de dépôt des candidatures, veuillez considérer que votre candidature n'a pas été retenue.
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