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Stage- prédiction délaminage via corrélation d'images numériques (cin) lors essais impact balistique f-h

Moissy-Cramayel
Stage
Safran Aircraft Engines
Publiée le 8 octobre
Description de l'offre

Job Description

La bonne compréhension du phénomène de délaminage dans les matériaux composites soumis à des impacts à haute énergie constitue un axe important pour la prédiction fiable des calculs de rétention des carters de soufflante de nouvelle génération.
Les campagnes d'essais d'impact balistique à haute énergie permettent, grâce à la corrélation d'images numériques (CIN), de collecter des données précises sur les champs de déplacement et de déformation en temps réel à la surface des éprouvettes.
Le phénomène de délaminage entre les plis semble avoir une influence significative sur les mesures obtenues par CIN. Il est donc crucial de développer des modèles prédictifs fiables pour anticiper le comportement des structures composites soumises à ce type de sollicitations.

Missions principales :
•Prise en main des outils d'analyse de mesure par CIN et des jeux de données issus d'essais balistiques ;
•Investigation de la corrélation entre ces mesures et les phénomènes de délaminage observés ;
•Développement (ou ajustement) de lois prédictives reliant déplacement mesuré et initiation/progression du délaminage en fonction de la position et du temps ;
•Rédaction d'un rapport de synthèse des travaux et recommandations sur l'utilisation de la CIN pour la surveillance des essais futurs.

En intégrant le Bureau d'Études Module de la Direction Technique, vous apporterez votre contribution directe à la compréhension avancée des comportements des matériaux composites utilisés sur les grandes soufflantes aéronautiques.

Job Requirements

•Étudiant(e) ingénieur(e) en dernière année avec des connaissances en mécanique;
•Compétences en analyse de données expérimentales, mécanique des matériaux ;
•Notions en programmation ou traitement de données appréciées ;
•Connaissance des matériaux composites et dynamique rapide ;
•Des notions en modélisation et maillage sont appréciées ;
•Connaissances des outils de simulation numérique (LS-DYNA serait un atout)
•Curiosité, rigueur scientifique et capacité à synthétiser des résultats complexes.

But what else? (advantages, specific features, etc.)

•Participation directe à l'amélioration d'approches de simulation de pointe dans le secteur aéronautique ;
•Immersion au sein d'équipes reconnues pour leur expertise en dynamique rapide et en matériaux composites.
•Thématique innovante au croisement de l'analyse expérimentale avancée et de la modélisation prédictive ;

Company Information

Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.
Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking.

Safran Aircraft Engines designs, produces and sells, alone or in partnership, commercial and military aircraft engines offering world-class performance, reliability and environmental compliance. Through CFM International*, Safran Aircraft Engines is the world's leading supplier of engines for single-aisle mainline commercial jets.
* CFM International is a 50/50 joint venture between Safran Aircraft Engines and GE Aerospace

Because we are convinced that each talent counts, we value and encourage applications from people with disabilities for our job opportunities.

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