Software engineer data & ai

Description de l'entreprise

Avec HiPay, explore de nouvelles perspectives dans la FinTech
Avec une expérience reconnue dans lunivers du paiement, HiPay conjugue savoir-faire et innovation technologique mis au service de clients internationaux tels que VeePee, Ankama, Nocibé, Metro ou Pizza Hut.
En tant que partenaire de paiement global, nous plaçons la donnée au cœur de notre approche afin doffrir des solutions adaptées aux besoins de nos marchands et les accompagner dans leur croissance.

Le poste

Software Engineer Data & AI

CDI

Rémunération

À définir

L'entreprise

HiPay

Éditeur de logiciels / Scaleup

Nantes

Découvrez l'entreprise

Le poste et ses missions

Rejoins HiPay et façonne lavenir du paiement grâce à la Data & lIA
Tu es un·e développeu·r·se intéressé·e par les nouvelles avancées dans le monde de lIA et de la Data ? Tu es curieux·se, débrouillard·e, polyvalent·e, et tu veux donner du sens à ton travail ?
Chez HiPay, nous construisons un système de paiement état de lart, robuste et optimisé, grâce à une stack technique moderne.
Nous aidons des marchands comme VeePee, Ankama, Nocibé, Jonak ou Biocoop à optimiser leurs paiements dans plus de 150 pays.
Pour aller plus loin, notre équipe Data & Innovation développe des solutions de détection de fraude, de lutte contre le blanchiment dargent, et des outils de pilotage augmentés par lIA.
Ton rôle : Software Engineer (Data & AI), équipe Data Science & Innovation
Tu rejoindras une équipe solide, expérimentée et passionnée, au cœur de notre data platform cloud.
Tu participeras à la conception de services critiques mêlant data engineering, APIs performantes, machine learning et IA générative.
Le pôle Data comprend 9 collaborateur.trice.s (Data Engineers/Scientists/Analysts, Tech Leads), en collaboration proche avec une Data Product Manager.
Les projets concrets sur lesquels tu vas contribuer

1. Lutte anti-blanchiment : modélisation des séries temporelles à léchelle avec Python & Apache Beam, interfaces graphiques en Python
2. Alerting ML temps réel : détection dincidents, monitoring
3. Deep learning en prod : inférence ultra rapide live avec FastAPI, haute disponibilité, scalabilité (Cloud Run)
4. IA générative : LLMs, agents, automatisation (n8n, AgentSpace)
5. Performance & fiabilité : optimiser nos services distribués et critiques

Nos outils au quotidien

Terraform

Les technos de l'équipe

Python, Google Cloud Platform, Elastic Search

Les petits plus du poste

Collègues se voient hors du travail ️ Télétravail friendly ‍ Tickets restaurant Douche pour les sportifs·ves Prime cooptation

Le profil recherché

Compétences techniques

6. Très bon niveau en Python et en développement dAPIs
7. À laise avec SQL et les bases de données analytiques (BigQuery idéalement)
8. Curieux·se des outils de data pipeline (dbt, Airflow) et du cloud (GCP)
9. Sensible aux bonnes pratiques de qualité de code
10. Confort avec les pratiques de test, performance, sécurité, CI/CD, DevOps
11. Un intérêt ou une première expérience en ML appliqué en production est un gros plus !

Soft skills essentiels

12. Ouverture desprit et sens du collectif : on travaille en équipe et on partage.
13. Esprit bricoleur : tu aimes comprendre, tester, bidouiller.
14. Débrouillard·e et agile : tu sais avancer même sans cahier des charges parfait.
15. Curiosité naturelle pour les sujets tech, produit, data, IA
16. Clarté et transparence dans ta communication : tu nas pas peur de dire quand ça bloque.

Chez HiPay, ce qui nous importe cest ta capacité à apprendre, collaborer et construire des choses utiles: Pas besoin de tout connaître sur le bout des doigts. Si tu es motivé·e, curieux·se, et que tu veux progresser vite dans un environnement exigeant mais bienveillant, viens !

Pourquoi nous rejoindre ?

17. Des projets à fort impact : tu travailleras sur des briques critiques du paiement.
18. Une équipe solide : des experts tech passionnés, bienveillants, autonomes.
19. Une plateforme moderne : 100% cloud, exposition dAPIs dIA, LLMs en production.
20. Un terrain dapprentissage : tu vas progresser vite, avec de vrais défis.
21. Un environnement humain : culture de lentraide, des feedbacks et de la transparence.

Le processus de recrutement

22. Echange de découverte avec Jessica (Talent Acquisition Manager) 15min, téléphone
23. Entretien RH ~1h, visio
24. Entretien avec léquipe tech (Head of Data, Lead Tech, Product Manager) ~1h, présentiel à Nantes
25. Test technique à distance, ~1h de travail, 1 semaine de délai
26. Rencontre avec les membres de léquipe ~1h, présentiel à Nantes