Inspecteur-auditeur modèles / quant h/f

Informations générales Entité Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe Crédit Agricole, de ses évolutions et de sa transformation. Holding et société cotée du Groupe, Crédit Agricole S.A assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les entités pour porter les ambitions du Projet du Groupe. Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe. En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Référence 2026-107236 Date de parution 17/02/2026 Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Inspection / Audit Intitulé du poste Inspecteur-Auditeur Modèles / Quant H/F Type de contrat CDI Date prévue de prise de fonction 01/09/2025 Poste avec management Non Cadre / Non Cadre Cadre Missions 1. La direction en quelques mots : L’Inspection Générale du Groupe Crédit Agricole est une fonction indépendante, chargée d’évaluer la maîtrise des risques, la performance et la conformité des activités du Groupe (banque de détail, de financement, assurance, asset management, etc.), en France et à l’International. Intégré-e au sein d’une équipe jeune et dynamique, vous participerez activement aux objectifs de l’Inspection et œuvrerez à des projets stratégiques pour la direction et l’ensemble du Groupe. 2. Vos missions La fonction de l’Inspection Générale conduit chaque année des missions à forte valeur ajoutée, avec un impact direct sur les décisions stratégiques du Groupe. D’une durée de 12 semaines en moyenne, vous effectuerez 3 missions dans l’année auprès d’entités variées sur des problématiques modèles. Auditer un modèle, c’est identifier les risques que d’éventuelles faiblesses du modèle ou une mauvaise utilisation pourraient faire courir au Groupe, les quantifier et formaliser des recommandations à mettre en œuvre pour y remédier. Les missions que vous piloterez couvriront les risques des modèles mathématiques, statistiques, stochastiques ou issus des data sciences, utilisés pour de nombreux usages sur l’ensemble des activités du Groupe (octroi de crédit, pricing d'instruments financiers, évaluation des risques crédit, marché, détection de fraude potentielle…) Chaque mission se structure en 3 grandes étapes : - Cadrage de la mission : définition du périmètre audité et montée en compétence sur la thématique confiée. - Investigations : échanger avec les audités, réaliser un diagnostic fiable (investigations, contrôles, recommandations concrètes, etc.) - Débriefing : présentation du rapport final auprès des responsables de direction auditée, ainsi qu’à l’Etat-Major de l’Inspection Générale. Vous vous appuierez sur des méthodologies rigoureuses et des techniques innovantes (analyses big data, Machine Learning, nouvelles technologies…) Vous pourrez être amené à réaliser des déplacements en France et à l’International (Europe, Asie et Amérique du nord) 3. Votre accompagnement Pour soutenir la réussite des missions et votre montée en compétences, vous serez encadré-e par : · Votre management de mission (chef-fe et adjoint H/F) qui vous accompagnera tout au long de la mission ; · Votre superviseur Modèle, en tant que manager référent. 4. L’Inspection Générale, un tremplin professionnel : Durant votre parcours, vous évoluerez en termes de compétences et de rémunération. Après trois ans en tant qu’inspecteur-trice Modèles, vous aurez la possibilité d’accéder à des postes de management de Chef-fe de mission adjoint-e et de Chef-fe de mission. A l’issue de votre parcours, fort-e de vos expertises acquises et de votre proximité avec la direction générale et des métiers, vous accéderez à des postes à forts enjeux au sein des entités du Groupe en France et à l’International. Compléments 5. Ce que ce poste vous apportera : Ce parcours d’excellence vous permettra de : • Être accompagné-e dans le développement de vos compétences techniques et managériales via un parcours de formations et de certifications • Découvrir tous les métiers du Groupe, sur des thématiques variées L’Inspection Générale est un vivier de talents et un accélérateur de carrière. Vous bénéficierez également des avantages d’appartenir au Groupe Crédit Agricole : • Accès au package Groupe (rémunération fixe, variable et intéressement) • Flexibilité et travail hybride (jours de télétravail) • Accès aux programmes de formation Groupe • Autres avantages : CSE, PEE/PERCO, mutuelle, etc. 6. Comment nous rejoindre ? Sur une durée moyenne d’un mois, le processus de recrutement se structure en 3 grandes étapes : - Prise de contact téléphonique RH ; - Test de raisonnement verbal, logique et anglais - Participation à un test Modèle et à trois entretiens : RH, Collaborateurs-rices de l’inspection et Superviseur-e ; Rejoindre l’Inspection Générale, c’est intégrer une filière d’excellence offrant une vision transverse et un accélérateur de développement professionnel. Zone géographique Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine Ville Montrouge Critères candidat Niveau d'études minimum Bac 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation • Diplômé-e de l’enseignement supérieur : école d’ingénieur ou d’un 3e cycle universitaire • Spécialisations privilégiées : formation quantitative, mathématiques appliquées et finance quantitatives (calculs stochastiques, probabilités, statistiques…) ou finance de marché (produits dérivés, pricing…) • La Certification est un plus : CFA, FRM, Data Science, CIA • Langues : Français et Anglais Niveau d'expérience minimum 0 - 2 ans Expérience • Une expérience réussie (stages et alternances compris) dans la modélisation quantitative (conception, validation ou audit de modèles) appliqué au secteur financier et/ou audit est un plus Compétences recherchées • Curiosité • Organisation et rigueur • Aisance relationnelle et rédactionnelle • Esprit critique • Capacité d’analyse et de synthèse • Adaptation et autonomie Outils informatiques • Maîtrise du Pack MS Office • Appétence pour l’analyse de données et de la data visualisation • Bonne maitrise de Python ou autres langages de programmation Langues Français et Anglais courant.