En tant que lead développeur, vous jouez, au sein de nos équipes produit agiles, un rôle clé dans la transformation numérique de la MAIF et la qualité de nos productions logiciel, impactant directement la satisfaction de nos 4 000 000 de sociétaires et l'efficacité de nos 5 000 gestionnaires. Au sein de la Data Factory, vous incarnez et promouvez les bonnes pratiques de développement sur les produits data science et IA. Riche de ses 90 ans d'existence, la MAIF offre une variété technologique à la mesure de l'âge de son SI, avec pour ambition permanente de moderniser son patrimoine en adoptant la bonne technologie pour le bon besoin (Java, Kotlin, Scala, JS, TypeScript, React, Spring, Python, Go, etc.). Vous trouverez donc forcément des sujets épanouissants tant fonctionnellement que techniquement. La MAIF a mis en place une organisation matricielle. En tant que lead dev, vous travaillerez dans une équipe produit au sein d'un domaine fonctionnel, et serez rattaché à l'équipage des leads dev. Ceci vous permettra de partager des pratiques autour de votre métier avec vos pairs. Pour fédérer et animer le métier du développement, les devs & leads dev font partie d'une guilde de développement. Au sein de celle-ci, vous pourrez bénéficier et contribuer aux différents dispositifs permettant de partager les connaissances et faire vivre et progresser nos métiers :
conférence interne, pizza conf, petits dejs de la tech, hands on, coding days et confs à l'extérieur. Un bon artisan ayant besoin des bons outils, vous pourrez choisir votre OS :
Windows, Mac ou Linux. Vos missions :
* Vous intervenez tout au long des projets de Data Science pour coconstruire l'architecture logicielle. En ce sens, vous êtes source de proposition pour l'architecture applicative, la conception logicielle et les autres choix technologiques. * Vous assurez et dirigez la qualité des développements ainsi que l'efficience des livrables (temps de réponse, tests, qualité de code, etc.) des Squads auprès desquelles vous intervenez. * Vous maitrisez/faites évoluer tout le pipeline de construction des projets Data Science, du développement jusqu'au déploiement de micro-services. * Vous maintenez les librairies internes communes. * Vous contribuez à poser et documenter les bonnes pratiques de développement et d'architecture projet. * Vous accompagnez les Squads au quotidien (support, développement, etc.).
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