Nous sommes la banque de celles et ceux qui transforment leurs rêves en projets et leurs projets en réalité. Nous souhaitons faire de notre banque le leader de l'accompagnement des français·es qui entreprennent.
C'est grâce à nos 16 400 collaborateur·rices que LCL a été élu Service Client de l'Année 2026 dans la catégorie « Banque de réseau pour les particuliers » : une reconnaissance de notre ambition d'être N°1 de la satisfaction client.
En tant que Banque nationale urbaine, filiale du groupe Crédit Agricole, nous sommes un partenaire solide de plus de 6 millions de client·es. Nous nous appuyons sur un vaste réseau : plus de 1 400 implantations commerciales et 3 réseaux de marchés de clientèle (Banque de Proximité, Banque Privée et Banque des Entreprises, Institutionnels et Gestion de Fortune).
En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au coeur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Nous nous engageons également pour la décarbonation et l'accompagnement des transitions, en visant un impact social positif et en encourageant une société entrepreneuriale. En tant que Lead Data Scientist et MLOPS du LCL au sein de la Direction Marketing Client, vous serez responsable de la conception, du développement, du déploiement et de la maintenance de différentes solutions de Machine learning permettant d'améliorer notre satisfaction client et de la valeur additionnelle. Vous aurez pour missions principales de : - Maximiser l'impact des solutions de machine learning dont vous aurez la responsabilité - Participer à l'évolution des solutions bout en bout (Site web, contenus clients, pression marketing, etc) - Superviser le cycle de vie complet des projets ML : Exploration, modélisation, industrialisation et monitoring. - Coordonner les équipes Data Scientist, Data Engineer et Tech pour garantir l'intégration fluide des solutions développées - Concevoir des pipelines ML permettant de répondre à nos enjeux clients et business tout en optimisant la FinOps - Participer à la construction de l'architecture technologique marketing afin d'optimiser la chaine de valeur marketing (Data, l'IA, l'orchestration des campagnes et le contenu) - Accompagne l'équipe dans les bonnes pratiques de code et de documentation et de peer-review Ce que le poste va vous apporter : Votre évolution professionnelle compte pour nous. Chaque année, plus de 3000 collaborateurs réalisent une mobilité au sein de LCL, soit un taux de plus de 18% par an.
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