Venez extraire, analyser et développer des algorithmes complexes dont le Machine Learning.
Votre objectif : optimiser les performances des métiers sur le domaine confié.
Et si être « DATA Scientist » chez APRIL vous permettait …
* Choisir un métier dont vous pourrez être fier : «accompagner et protéger à chaque moment qui compte, simplement» telle est la mission et la raison d’être partagée par l’ensemble de nos collaborateurs.
* Développer votre expertise dans un environnement en pleine transformation, au carrefour de l’innovation et de l’expérience client : notre ambition, être un acteur digital, omnicanal et agile, champion de l'expérience client.
* Vous engager au sein d'une entreprise engagée : nous rejoindre, c’est faire partie d’un Groupe responsable qui agit en entreprise citoyenne en étant mobilisé autour de 4 axes (santé, aidants, éducation et environnement) avec un impact sociétal positif et réel.
Nous nous engageons à promouvoir des emplois respectant la diversité et la différence, ouverts à chacun.
VOS FUTURES MISSIONS :
1. Gestion des données et support à la décision
* Participer aux ateliers d'expression des besoins internes métiers, comprendre leurs problématiques et les traduire de manière analytique.
* Collecter et analyser les données internes et externes par l'utilisation de méthodes statistiques pour connaître et exploiter en continu les évolutions des domaines d'application.
* Sélectionner et mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique pertinents sur les cas d'usage (Machine Learning, Deep Learning, etc.).
* Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers et instances de direction en veillant à vulgariser les concepts complexes.
2. Veille et développement de l'activité
* Maintenir, faire évoluer et documenter les modèles existants en collaboration avec les utilisateurs.
* Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions digitales de Data Science et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et Data Science.
Cette opportunité est à pourvoir en Alternance d'une durée de 12 mois à partir de Septembre 2024.
Directement rattaché.e à Noémie, Data Scientist, vous rejoindrez notre équipe Lyonnaise (composée de 10 Collaborateurs).
Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration pour favoriser votre prise de poste.
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