Job details
Job Type
Apprenticeship
Other
Full Job DescriptionAlternance en R&D – Couplage calculs éléments finis et IA en conception de pneus Poids Lourds (H/F)
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Contexte
Dans le cadre de la conception de pneumatiques innovants, l'appel aux outils de simulation est quotidien. Les enjeux d'amélioration continue des performances des pneumatiques et d’accélération des boucles de développement nous poussent à substituer des boucles virtuelles de conception à des boucles réelles. Ces modélisations s’appuient encore majoritairement sur des techniques physiquement justifiées, telles que les éléments finis mais cela change avec la révolution digitale en cours. De premiers modèles de prédiction de performances avec des techniques de Machine Learning sont en cours de développement et donnent des résultats prometteurs. Ces modèles sont plus rapides et plus précis sur les espaces de conception connus. Ils peuvent également être utilisés en complément des modèles physiques.
Sur les performances majeures qui sont prédites par éléments finis, telles que l’usure et l’endurance des pneus Poids Lourd l’alternant(e) déterminera les apports possibles des techniques de Machine Learning suivant deux axes. Dans un premier temps, Il/Elle étudiera la possibilité de remplacer certains calculs éléments finis longs et complexes par des modèles IA construits sur des plans de calcul paramétrés qui couvrent l’espace de conception. Ensuite, il/elle testera des algorithmes hybrides qui permettent d’améliorer les résultats des calculs physiques avec des données de mesures.
Livrables attendus : des prototypes de modèles de prédiction de performance documentés et validés avec leurs bases d’apprentissage (bases de calculs éléments finis)
Apports
Le/a candidat(e) sera intégré(e) à l'équipe de recherche amont de conception des pneus Poids lourd Europe. Il/Elle découvrira les métiers de la conception. Il/Elle pourra suivre des boucles de conception virtuelles et réelles et découvrira le travail transverse en équipe. Il/Elle travaillera en interaction avec différents métiers (conception pneu, experts en simulation, data scientists) et pourra mettre en application ses connaissances universitaires sur la simulation par éléments finis et l’analyse de données dans un contexte industriel.
Profil :
Niveau BAC+5 – Formation Ingénieur.e ou master en Mécanique/Physique, connaissance de Python et de l’analyse de données.
Curiosité, rigueur scientifique, esprit d’analyse et de synthèse ainsi que votre goût pour l’innovation et le travail en équipe vous permettront de réussir dans cette mission.
Durée cible : 12 à 36 mois »
Lieu du stage : Centre de Recherche et Développement Michelin, ZI Ladoux, rue Bleue, 63118 CÉBAZAT (proche Clermont-Ferrand)
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Michelin, une entreprise engagée dans la mobilité durable et reconnue pour ses actions en faveur de l’expérience employé !
- Une note de 93/100 à l’index de l’égalité femmes-hommes
- N°2 au classement Glassdoor, des Meilleurs Employeurs France en 2021 !
- N°1 au classement Happy Trainees de Choose My Company, avec 94,8 % des stagiaires et alternants qui nous recommandent
Pour en savoir plus sur le Groupe : https://recrutement.michelin.fr
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