Au sein de l’unité NAHE, dédiée aux nouvelles approches en (éco)toxicologie, vous êtes au cœur de projets innovants mêlant données expérimentales, modélisation avancée et intelligence artificielle.
Votre rôle : transformer des données complexes en modèles prédictifs robustes pour faire avancer la recherche en chimie et toxicologie, au travers de vos principales missions et réalisation :
* Développement et exploitation des modèles prédictifs (QSAR, PBPK, AOP)
* Intégration des approches d’intelligence artificielle dans les stratégies de modélisation
* Conception et déploiement de nouvelles méthodologies d’analyse de données
* Exploitation de la littérature scientifique via des outils d’IA
* Valorisation des travaux : rédaction de rapports et publication dans des revues scientifiques
* Participation à la diffusion des connaissances (formations, collaborations académiques)
Autonome et rigoureux(se), vous naviguez avec aisance dans des environnements pluridisciplinaires et exigeants. Votre esprit analytique, votre capacité à structurer des problématiques complexes et vos qualités de communication font de vous un acteur clé des projets.
Titulaire d’un doctorat en chimie (modélisation) ou en mathématiques/statistiques appliquées avec une expérience en chimie, vous justifiez d’au moins 3 ans d’expérience.
Vous possédez des connaissances en biologie/toxicologie (PBPK apprécié), de solides compétences en modélisation QSAR, en programmation scientifique (Python, R, Julia) et en machin learning et intelligence artificielle.
Vous maîtrisez parfaitement l’anglais, à l’écrit comme à l’oral, dans un contexte scientifique international.
Akkion Recruitment, acteur des Ressources Humaines, spécialiste du recrutement dans les métiers à forte valeur ajoutée, recrute pour son client INERIS, institut public expert au service de la sécurité environnementale par sa contribution dans la recherche et la maîtrise des risques sur la santé, la sécurité des personnes et des biens, et sur l’environnement, un(e)
Data Scientist en chimie / modélisation moléculaire – QSAR H/F.
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