Développement d'un démonstrateur d'agent ia pour la transformation digitale f/h

Votre rôle

Contexte

Dans le cadre de notre transformation digitale, nous souhaitons explorer l’intégration d’agents conversationnels basés sur l’Intelligence Artificielle. Nous concentrons nos efforts sur le Model Context Protocol (MCP), un protocole standardisé permettant de structurer et d’orchestrer la gestion des contextes et des actions dans ces agents, pour garantir une interaction cohérente et efficace avec l’utilisateur. L’objectif principal est de concevoir, développer et déployer un démonstrateur opérationnel pour transformer une partie de notre système d’information en un agent IA capable d’automatiser et d’orchestrer des actions via un agent conversationnel. Ce projet s’inscrit dans une démarche stratégique visant à automatiser et améliorer la relation client, tout en produisant des règles et modes opératoires pour répliquer cette approche sur d’autres briques du SI.


Objectifs principaux
Le stage vise à transformer un système existant en un agent IA modulaire et scalable, intégrant le protocole MCP pour interagir avec nos systèmes via des API REST. Un agent conversationnel sera développé pour démontrer la validité du modèle, en gérant les contextes et en orchestrant les actions. Deux applications concrètes sont ciblées :
* FUN : portail de commandes d’offres et de terminaux mobiles, où l’agent facilitera la gestion via une interface conversationnelle.
* Orange Business Lounge : application pour les end-users, permettant de consulter leur forfait, gérer leur SIM, acheter des recharges, et obtenir de l’assistance, avec une expérience plus fluide et personnalisée, notamment grâce à des recommandations intelligentes.
L’objectif est aussi d’innover dans les modes d’interaction, en proposant des échanges plus naturels et orientés recommandations, pour révolutionner la relation client.


Challenges techniques
Les principaux défis concernent la gestion sécurisée de l’authentification et de l’autorisation. La gestion du contexte utilisateur doit garantir la cohérence des échanges, même lors de conversations longues ou multi-étapes. L’intégration avec nos systèmes doit être fiable et performante via des API REST. La mise en place de mécanismes de recommandation pertinents, utilisant éventuellement l’apprentissage automatique, est essentielle. La scalabilité, la performance, la gestion des erreurs, la résilience, et la conformité RGPD sont aussi des enjeux majeurs.

Compétences mobilisées
Ce projet mobilise des compétences en IA, agents conversationnels, architecture logicielle modulaire et scalable, API REST, et collaboration avec des experts en sécurité, data, architecture et gestion de projet.

Résultats attendus
Le stage doit aboutir à un démonstrateur opérationnel capable d’interagir avec nos systèmes sur au moins un projet phare. Il comprendra un document de règles et modes opératoires pour la réplicabilité, une présentation valorisant la démarche et ses bénéfices, ainsi qu’une recommandation pour la suite de la transformation digitale.