Chez Dassault Syst�s, nous unissons depuis des ann� nos forces avec des partenaires technologiques et scientifiques de renom (FDA, Harvard, MIT, INRIA, INSERM, Prix Nobel�) pour transformer les technologies de pointe en solutions concr�s pour nos clients.
Nos objectifs sont clairs :
Proposer une offre compl� de bout en bout,
Structurer les fili�s industrielles du futur,
Int�er les technologies les plus avanc� dans nos solutions.
Dans un monde o� la science �lue vite, notre mission est d�explorer et cartographier les r�aux scientifiques (chercheurs(euses), organisations, th�tiques), d�cter les tendances �rgentes et transformer ces connaissances en leviers d�innovation strat�que.
Pour cela, nous d�loppons des outils exploitant les publications scientifiques, avec un d� majeur : d�mbigu�r et enrichir les entit�(entreprises, chercheurs(euses)), afin d�am�orer la qualit�t la fiabilit�es donn�.
Vos missions
Vous contribuerez au d�loppement de briques logicielles visant �m�orer la qualit�es donn� scientifiques gr� �a d�mbigu�tion et ��enrichissement d�entit�nomm�.
Concr�ment, vus aurez pour mission de :
- Analyser des textes scientifiques et extraire des informations pertinentes gr� �es techniques de traitement du langage naturel.
- Relier ces donn� �es graphes de connaissances (Knowledge Graph) pour en accro�e la valeur.
- Am�orer la qualit�t la pr�sion des entit�extraites gr� �es m�nismes de d�mbigu�tion.
Vos activit�incluront
- Proposer et exp�menter des algorithmes de d�mbigu�tion (symboliques, statistiques ou hybrides).
- Concevoir un pipeline d�enrichissement s�ntique interrogeant des sources externes.
- Contribuer ��int�ation des r�ltats dans nos syst�s internes pour renforcer leur impact.
En rejoignant Dassault Syst�s, vous participerez �es projets d�envergure internationale, ��interface de la science, de l�IA et de l�innovation, dans un environnement stimulant qui valorise la curiosit�l�audace et la collaboration.
Vos qualifications
Vous �s actuellement en Master 2 / Bac+5 (�le d�ing�eur ou universit�avec une sp�alisation en Data Science / Machine Learning
Vous faites preuve de curiosit�t de rigueur, vous aimez la mod�sation s�ntique et les d�s li��a compr�nsion des r�aux de collaboration.
Vous ma�isez :
- Python (obligatoire)
- Les bases du NLP (tokenisation, embeddings, etc.)
- Une familiarit�vec les mod�s de langage (BERT, Qwen, etc.)
Vous souhaitez d�lopper vos comp�nces sur :
- Le web s�ntique et la d�mbigu�tion d�entit�/p>
- Les graphes de connaissances (RDF, SPARQL)
- Le d�oiement (Docker, APIs REST, etc.)
Vous �s ��aise en anglais, ���it comme ��oral.
Nous rejoindre c'est aussi
Int�er une entreprise scientifique au c�ur de l�innovation technologique, port�par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Un environnement collaboratif et innovant
Une collaboration internationale
Une diversit�e technologies, produits et solutions
Un engagement fort en faveur de la diversit�t de l�inclusion
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