Principales responsabilités Diriger et contribuer activement au développement, à l’optimisation et à l’évaluation d’algorithmes avancés de NLP et de modèles de langage (LLM). Concevoir, expérimenter et améliorer des architectures basées sur des LLM afin d’optimiser leur précision, leur efficacité et leur robustesse en production. Adopter une approche agnostique des modèles pour identifier, combiner et affiner les meilleurs LLM selon les cas d’usage et disciplines métier. Concevoir et développer des systèmes d’IA générative avancés Retrieval-Augmented Generation (RAG) Agents autonomes et multi-agents Reasoning, tool-calling et orchestration d’agents Construire et optimiser des bases de connaissances performantes, incluant les pipelines d’ingestion, de chunking, d’embedding et de recherche vectorielle. Réaliser du prompt engineering avancé et structurer les interactions entre modèles, agents et applications. Transformer des Proofs of Concept (POC) en solutions de production robustes, sécurisées, scalables et maintenables. Assurer une veille technologique continue sur les avancées en IA générative, NLP et écosystèmes LLM.
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